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龙图腾网获悉北京爱朗格瑞科技有限公司申请的专利基于物联网大数据的智能电网线损智能检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120657963B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511120550.1，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权基于物联网大数据的智能电网线损智能检测方法是由吴洪渊;王海东;李彦民;郭宏军;周昊;吴庆龙;徐桐设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网大数据的智能电网线损智能检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于物联网大数据的智能电网线损智能检测方法，涉及智能电网电能计量技术领域，包括以下步骤：S1，提取各电能计量节点在设定时间窗口内的电压信号和电流信号，进行频域变换获得频谱，计算高频频段的能量聚集度指标，依据能量聚集度变化识别高频谐波干扰时间区段。本发明构建了高频谐波干扰识别、误差溯源、成因判别与动态修正的闭环机制，实现片段级和节点级误差补偿，结合电量一致性校验与趋势模型更新，提升了智能电网线损异常识别的准确性和稳定性，显著增强系统在复杂干扰环境下的可靠性和智能化水平。

本发明授权基于物联网大数据的智能电网线损智能检测方法在权利要求书中公布了：1.基于物联网大数据的智能电网线损智能检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，提取各电能计量节点在设定时间窗口内的电压信号和电流信号，进行频域变换获得频谱，计算高频频段的能量聚集度指标，依据能量聚集度变化识别高频谐波干扰时间区段； S2，基于识别的高频谐波干扰时间区段，调用对应电能计量节点的历史标准有功功率曲线模板，将当前有功功率曲线与模板进行误差拟合，提取有功功率偏离向量； S3，将有功功率偏离向量、终端设备类型、瞬时负载变化特征及高频谐波频谱特征输入异常成因分类模型，输出功率偏离是否因电能计量芯片受高频谐波干扰所致，标记异常电能误差片段； S4，针对异常电能误差片段，依据时间持续区间、数值偏移方向与幅值，生成高频谐波干扰修正因子，构建电能计量节点级短周期数据修正权重序列； 步骤S4包括： 提取异常电能误差片段的时间持续区间、数值偏移方向与数值偏移幅值； 基于偏移方向与偏移幅值生成对应的修正因子，并在片段内按时间分布设定修正梯度； 将修正因子映射至异常片段并划分为短周期时间段； 在每个时间段内分配修正权重，构建电能计量节点级别的短周期数据修正权重序列； S5，基于修正权重序列对原始电能计量数据进行片段加权修正，计算多个电能计量节点间的电量一致性校验矩阵，整体修正系统性误差； 步骤S5包括： 基于短周期数据修正权重序列对原始电能计量数据中的异常电能误差片段进行片段级加权修正，生成修正后功率序列； 将各电能计量节点的修正后功率数据转换为等周期电量数据，并构建多个计量节点之间的电量一致性校验矩阵； 基于电量一致性校验矩阵中各节点间电量差值的偏离程度，调整对应节点的修正权重，生成新的修正后电量数据； 重复校验与修正过程，直至系统整体一致性误差收敛至容差阈值范围内； S6，将修正后数据输入线损分析模块，更新线损趋势模型中的预警判定阈值与误差容差边界，实现电能计量干扰数据闭环修正及线损异常实时稳定识别与响应。

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