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龙图腾网获悉东华大学申请的专利一种基于自然语言评价的纺织品质量风险识别和评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120672223B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511180776.0，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于自然语言评价的纺织品质量风险识别和评估方法是由薛文良;穆润天;马颜雪;魏孟媛;刘芳设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自然语言评价的纺织品质量风险识别和评估方法在说明书摘要公布了：本发明属于纺织品质量风险分析领域，公开了一种基于自然语言评价的纺织品质量风险识别和评估方法，其是先建立纺织品质量风险识别领域知识库，然后利用大语言模型结合纺织品质量风险识别领域知识库对纺织品质量风险评价文本数据进行特征提取，获得特征指标；最后确定纺织品质量风险指标权重，根据提取的特征指标，计算纺织品质量风险得分，并根据风险得分划分风险等级，输出风险评估结果；纺织品质量风险识别领域知识库包含具有纺织品质量风险指标和纺织品质量风险特征词映射关系的纺织品质量风险特征词典以及情感词词典和程度副词词典。本发明可进一步实现对纺织品的质量风险的评估，且具有成本低、检测速度快以及发掘潜在风险等优点。

本发明授权一种基于自然语言评价的纺织品质量风险识别和评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自然语言评价的纺织品质量风险识别和评估方法，其特征在于：首先建立纺织品质量风险识别领域知识库；然后利用大语言模型结合纺织品质量风险识别领域知识库对纺织品质量风险评价文本数据进行特征提取，获得特征指标，包含质量风险特征、情感词和程度副词；最后确定纺织品质量风险指标权重，根据提取的特征指标，计算纺织品质量风险得分，并根据风险得分划分风险等级，输出风险评估结果； 纺织品质量风险识别领域知识库包含具有纺织品质量风险指标和纺织品质量风险特征词映射关系的纺织品质量风险特征词典以及情感词词典和程度副词词典； 纺织品质量风险得分的计算公式如下： P=S×O×E； 其中，S表示纺织品质量风险指标的风险程度得分，S=10×s，s为纺织品质量风险指标权重值；O表示纺织品质量风险指标的发生频率，O=10×iain，ia为包含纺织品质量风险指标的负向文本数据数量，in为总质量风险文本的文本数据数量；E值为包含纺织品质量风险指标的负向文本情感量化值，E=-5×Ea×Eb，Ea为情感得分，Ea=-1，Eb为程度副词得分，Eb=包含纺织品质量风险指标的负向文本中程度副词得分之和负向文本总数。

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