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龙图腾网获悉川北医学院附属医院申请的专利基于神经网络预测模型的肾病患者健康管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120673966B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511164309.9，技术领域涉及：G16H20/00；该发明授权基于神经网络预测模型的肾病患者健康管理方法及系统是由谢荣;张和平;敬剑英;李沁芸;李岚设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络预测模型的肾病患者健康管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及基于神经网络预测模型的肾病患者健康管理方法及系统，通过获取目标肾病患者各阶段的多维健康数据构建时序特征矩阵以提取全病程病情变化趋势，据此将病程划分为病情缓解阶段和病情恶化阶段；分别从两个阶段的健康数据中分析得到改善因子和恶化因子；利用融合注意力机制与知识图谱的神经网络预测模型输出肾功能状态预测结果，结合该结果、预设健康管理规则库及患者喜好生成初始健康管理方案；基于改善因子、恶化因子及强化学习算法对初始方案优化得到优化健康管理方案。实现了肾病患者数据采集‑趋势分析‑因子识别‑预测预警‑方案生成‑动态优化的全周期闭环管理，提升了肾病健康管理的精准性和个性化水平。

本发明授权基于神经网络预测模型的肾病患者健康管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于神经网络预测模型的肾病患者健康管理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取目标肾病患者的各个阶段的多维健康数据，对其进行预处理，基于预处理后的多维健康数据获取目标肾病患者在整个病程内的病情变化趋势； S2：基于病情变化趋势将整个病程划分为不同阶段，不同阶段分为两类，包括病情缓解阶段和病情恶化阶段； S3：分别基于病情缓解阶段和病情恶化阶段获取相应的多维健康数据，基于对病情缓解阶段的多维健康数据分析获取改善因子，基于对病情恶化阶段的多维健康数据分析获取恶化因子； S4：构建融合注意力机制与知识图谱的神经网络预测模型并训练后输入预处理后的多维健康数据，输出目标肾病患者在指定期间的肾功能状态预测结果； S5：基于肾功能状态预测结果调用预设的健康管理规则库并结合目标患者的喜好，生成初始健康管理方案； S6：基于改善因子和恶化因子，并通过强化学习算法对初始健康管理方案进行动态优化，生成优化健康管理方案； 还包括动态反馈过程，具体如下： S7：对目标肾病患者执行优化健康管理方案，并在以执行时间节点为起点的指定时间段内采集目标肾病患者的多维健康数据； S8：基于指定时间段内的多维健康数据获取目标肾病患者在该指定时间段内的病情变化趋势； S9：基于该指定时间段内的病情变化趋势判断其属于病情缓解阶段还是病情恶化阶段，若为病情缓解阶段，则持续执行优化健康管理方案，若为病情恶化阶段，则基于该指定时间段的病情变化趋势重新分析相应多维健康数据获取反馈恶化因子，基于反馈恶化因子再次对优化健康管理方案进行进一步优化后对目标肾病患者执行，执行后迭代执行步骤S7-S9，实现对优化健康管理方案的迭代优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人川北医学院附属医院，其通讯地址为：637000 四川省南充市顺庆区文化路63号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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