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山东黄金集团有限公司肖耀猛获国家专利权

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龙图腾网获悉山东黄金集团有限公司申请的专利一种基于高光谱的矿物蚀变特征提取方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120705560B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511220439.X,技术领域涉及:G06F18/213;该发明授权一种基于高光谱的矿物蚀变特征提取方法是由肖耀猛;郭广军;陈兵宇;张庆;毕洪涛;贾瀚文设计研发完成,并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于高光谱的矿物蚀变特征提取方法在说明书摘要公布了:本发明涉及地物成分分析技术领域,公开了一种基于高光谱的矿物蚀变特征提取方法,包括获取待处理区域的高光谱遥感影像数据并进行大气校正和降噪预处理;预处理后提取初始端元光谱;构建非线性光谱解混的目标函数,目标函数包括:数据保真项;丰度约束项;基于可微分辐射传输模型惩罚由物理模型生成的光谱与当前端元光谱之间偏差的物理一致性正则项;求解目标函数,得到最后的端元光谱及端元光谱对应的丰度矩阵;利用最后的端元光谱对蚀变矿物进行识别,结合端元光谱对应的丰度矩阵,提取待处理区域的矿物蚀变特征。本发明通过引入空间‑光谱复合核函数,将非线性解混问题置于高维特征空间中求解,能够了解地表环境中存在的复杂非线性混合效应。

本发明授权一种基于高光谱的矿物蚀变特征提取方法在权利要求书中公布了:1.一种基于高光谱的矿物蚀变特征提取方法,其特征在于,包括如下步骤: 获取待处理区域的高光谱遥感影像数据,对高光谱遥感影像数据进行大气校正和降噪预处理;采用端元提取算法从预处理后的高光谱遥感影像数据中提取初始端元光谱; 构建非线性光谱解混的目标函数,所述目标函数包括:利用空间-光谱复合核函数将像元映射至高维特征空间的数据保真项;包含丰度非负、和为一、基于矿物共生先验的群组稀疏正则化的丰度约束项;以及基于可微分辐射传输模型惩罚由物理模型生成的光谱与当前端元光谱之间偏差的物理一致性正则项; 基于矿物共生先验的群组稀疏正则化的丰度约束项,包括:根据矿物共生组合的先验知识,将具有相似地质成因或空间伴生关系的待提取端元划分到不同的组;对每个组内的端元丰度向量应用L2范数,对所有组的L2范数结果求和得到L2,1混合范数,L2,1混合范数作为群组稀疏正则项; 基于可微分辐射传输模型惩罚由物理模型生成的光谱与当前端元光谱之间偏差的物理一致性正则项,包括:采用可微分辐射传输模型,将与当前迭代的端元光谱对应的矿物物理参数输入可微分辐射传输模型,生成物理模型光谱;计算物理模型光谱与当前端元光谱之间的差异,作为物理一致性正则项; 采用交替优化算法迭代求解所述目标函数,在迭代中交替更新端元丰度矩阵和端元光谱,其中所述端元光谱的更新依据流形学习策略,将光谱约束在预设的低维流形上进行寻优; 当迭代收敛或达到预设终止条件时,得到最后的端元光谱及端元光谱对应的丰度矩阵;利用所述最后的端元光谱对蚀变矿物进行识别,结合端元光谱对应的丰度矩阵,提取所述待处理区域的矿物蚀变特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东黄金集团有限公司,其通讯地址为:250100 山东省济南市历城区经十路2503号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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