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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利基于反事实推理的设备健康状态转移概率区间计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120706585B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511150119.1，技术领域涉及：G06N7/01；该发明授权基于反事实推理的设备健康状态转移概率区间计算方法是由丁煦;李策;汪澄;赵冲;徐娟;翟华设计研发完成，并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于反事实推理的设备健康状态转移概率区间计算方法在说明书摘要公布了：本发明涉及工业设备维护数据处理技术领域，具体是基于反事实推理的设备健康状态转移概率区间计算方法。通过状态向量相似度计算，有效解决了工业场景中数据稀疏性问题，将有限历史数据迁移至未知状态动作对，基于反事实推理输出改善、维持、恶化三重概率区间，为维护决策提供风险缓冲；通过嵌入优劣关系判定规则，确保概率区间符合工程常识，避免反直觉估计；计算过程轻量化，仅需向量点积和标量乘法，满足实时性需求。本发明融合数据驱动与领域知识，在数据不足的条件下仍能生成安全导向的概率区间，克服了传统点估计盲目乐观和静态僵化的缺陷，为高成本、高风险设备的智能维护提供了可靠量化基础。

本发明授权基于反事实推理的设备健康状态转移概率区间计算方法在权利要求书中公布了：1.基于反事实推理的设备健康状态转移概率区间计算方法，其特征在于，包括以下计算步骤： S1、获取工业设备历史状态动作对的历史状态转移概率，以及该历史状态动作对所对应的历史状态向量； S2、确定工业设备的目标状态动作对，以及该目标状态动作对所对应的目标状态向量； S3、通过历史状态向量和目标状态向量计算历史状态动作对和目标状态动作对之间的相似度； S4、利用相似度与历史状态转移概率之间的乘积运算，生成目标状态动作对的状态转移概率区间； 状态转移概率区间的获取步骤如下： S41、通过优劣原则判断历史状态动作对和目标状态动作对之间的优劣；S42、当历史状态动作对优于目标状态动作对时，基于相似度与历史状态 转移概率并结合反事实推理，分别计算目标状态动作对的改善概率区间、维持概率区间和恶化概率区间的上下限，计算公式如下： ； ； 式中，和分别表示目标状态动作对的改善概率区间的上限值和下限值；表示历史状态动作对和目标状态动作对之间的相似度；表示历史状态转移概率中的改善概率； ； ； 式中，和分别表示目标状态动作对的维持概率区间的上限值和下限值；表示历史状态转移概率中的维持概率； ； ； 式中，和分别表示目标状态动作对的恶化概率区间的上限值和下限值；表示历史状态转移概率中的恶化概率； S43、当目标状态动作对优于历史状态动作对时，基于相似度与历史状态 转移概率并结合反事实推理，分别计算目标状态动作对的改善概率区间、维持概率区间和恶化概率区间的上下限，计算公式如下： ； ； ； ； ； ； S44、整合归纳各个上限值和对应的下限值，以得到改善概率区间、维持概率区间和恶化概率区间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥工业大学，其通讯地址为：230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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