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龙图腾网获悉浙江弄潮儿智慧科技有限公司申请的专利一种陆地生态系统的数字孪生体构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120707767B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511148967.9，技术领域涉及：G06T17/05；该发明授权一种陆地生态系统的数字孪生体构建方法及系统是由刘添忻;刘妙燕;荣月静;程钶;田元;谢文君设计研发完成，并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种陆地生态系统的数字孪生体构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种陆地生态系统的数字孪生体构建方法及系统，该方法包括：根据在生态保护区采集的生物和环境数据，获取动植物信息和环境质量评估情况；基于评估大模型对动植物信息、环境质量评估情况、基于生物数据生成的生物特征向量、基于环境数据生成的环境特征向量以及两类向量融合生成的综合特征向量进行处理，获取生态系统服务功能评估结果；基于动植物信息、环境质量评估情况、生态系统服务功能评估结果生成综合特征矩阵，对综合特征矩阵进行深度学习构建数字孪生体引擎；在基于数字孪生体引擎和模型静态基底信息构建数字孪生体大模型后，响应于输入数字孪生体大模型的实时数据，在可视化界面渲染物种、环境和生态系统服务功能的联动状态。

本发明授权一种陆地生态系统的数字孪生体构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种陆地生态系统的数字孪生体构建方法，其特征在于，包括： 根据在生态保护区采集的生物数据和环境数据，获取所述生态保护区内的动植物信息和环境质量评估情况，所述生物数据用于生成生物特征向量以进行动植物识别，所述环境数据用于生成环境特征向量以进行环境质量评估； 基于评估大模型对所述动植物信息、所述环境质量评估情况、所述生物特征向量、所述环境特征向量以及综合特征向量进行处理，获取所述生态保护区的生态系统服务功能评估结果，所述综合特征向量基于所述生物特征向量、所述环境特征向量以及经过动态调整的生物权重、环境权重的融合确定； 基于所述动植物信息、所述环境质量评估情况以及所述生态系统服务功能评估结果生成综合特征矩阵，以及，对所述综合特征矩阵进行深度学习构建数字孪生体引擎；所述对所述综合特征矩阵进行深度学习构建数字孪生体引擎，包括： 对所述综合特征矩阵进行深度学习，输出权重矩阵、响应函数与阈值规则，所述权重矩阵包括多个耦合权重且用于量化物种与环境、服务功能之间的作用关系，所述响应函数用于描述生态系统变量之间的响应关系，所述阈值规则用于定义生态系统临界状态； 基于所述权重矩阵、所述响应函数与所述阈值规则，生成计算生态系统状态、评估生态系统状态变化趋势以及识别临界状态的动态内核； 封装所述动态内核和规则引擎，构建所述数字孪生体引擎，所述规则引擎基于所述动态内核的输出结果进行决策响应；其中，所述综合特征矩阵由多个时空单元的融合特征向量按时空序列排列构成，单个时空单元的融合特征向量由与当前时空单元对应的动植物信息、环境质量评估情况、生态系统服务功能评估结果进行多模态特征拼接形成； 在基于所述数字孪生体引擎和模型静态基底信息构建数字孪生体大模型后，响应于输入所述数字孪生体大模型的实时数据，在可视化界面渲染物种、环境和生态系统服务功能的联动状态，所述可视化界面为虚拟现实VR界面或者增强现实AR界面。

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