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龙图腾网获悉山东合能科技有限责任公司申请的专利一种基于动态索引优化的物联网平台智能查询方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120723775B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511194571.8，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权一种基于动态索引优化的物联网平台智能查询方法及系统是由杨小伟;徐晓燕;王新喻;李帅;陈静静;杨旭东;燕爱麟设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态索引优化的物联网平台智能查询方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据分析查询技术领域，具体涉及一种基于动态索引优化的物联网平台智能查询方法及系统。首先聚类分析历史违规数据向量，形成高内聚、低耦合的聚类簇并评定违规评分；因违规间歇性导致簇内存在高密度稠密层与高方差稀疏层，故量化密度指标识别密集稀疏级别，为索引优化提供依据；进一步分析相邻簇密度差异及数据距离特征，定义级别模糊度以量化边缘数据的归属不确定性，减少稀疏数据对密集处理的干扰；随后结合历史违规数据向量的分布、模糊度及违规评分，为实时违规数据向量动态分配传输优先度，确保关键数据优先传输查询；最终基于优先度进行动态索引查询，提升数据更新效率与平台对紧急违规的响应速度。

本发明授权一种基于动态索引优化的物联网平台智能查询方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态索引优化的物联网平台智能查询方法，其特征在于，所述方法包括： 获取每个商家的多条历史违规数据向量以及实时违规数据集合； 基于历史违规数据向量之间的差异情况对所有历史违规数据向量进行聚类分析，得到聚类簇并为每个聚类簇进行违规评分的评定；在每个聚类簇中，分析历史违规数据向量的分布特征，确定每个聚类簇的密度指标；分析相邻违规评分对应的密度指标的差异情况、历史违规数据向量之间的距离特征，确定每个历史违规数据向量对应的级别模糊度； 在分析实时违规数据集合中各个实时违规数据向量与各聚类簇中历史违规数据向量之间的分布关系的基础上，结合聚类簇的违规评分以及历史违规数据向量的级别模糊度，确定实时违规数据向量的传输优先度； 基于实时违规数据向量的传输优先度进行动态索引查询； 所述传输优先度的获取方法包括： 将每个实时违规数据向量与各聚类簇中历史违规数据向量进行数值距离分析，从而确定每个实时违规向量所属的聚类簇； 将每个实时违规数据向量与所属聚类簇中每个历史违规数据向量之间的余弦相似度进行归一化后的值，作为相似因子，将每个历史违规数据向量对应的级别模糊度进行负相关映射后的值，作为权重因子； 在每个实时违规数据向量所属的聚类簇中，利用历史违规数据向量的权重因子对相似因子进行加权融合，并将所得加权结果进行归一化后的值，作为每个实时违规数据向量对所属聚类簇的归属度； 将每个实时违规数据向量所属聚类簇的违规评分与每个实时违规数据对所属聚类簇的归属度相乘，将所得乘积进行归一化后的值，作为每个实时违规数据向量的传输优先度。

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