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龙图腾网获悉山东正元建设工程有限责任公司申请的专利一种岩土数据结构化转换方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120723832B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511163558.6，技术领域涉及：G06F16/25；该发明授权一种岩土数据结构化转换方法是由孙代聚;李亮亮;李君平;张战胜;郭焕龙;王晓峰设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种岩土数据结构化转换方法在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种岩土数据结构化转换方法。该方法通过信息颗粒解构将岩土日志非结构化数据拆分为实体、属性、关系线索的最小信息单元，经线索关联网络聚类及双轨推理模型处理，生成标准化实体与关系，构建知识图谱并映射为结构化数据；再利用结构化数据构建初始地质模型，提取核心数据转换为含地质专用实体的扩展IFC格式中间文件，最终关联BIM模型实现数据融合。该方法实现了非结构化数据的结构化转换，突破数据格式壁垒，提升工程协同效率。

本发明授权一种岩土数据结构化转换方法在权利要求书中公布了：1.一种岩土数据结构化转换方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取岩土日志文件非结构化数据集合，对所述数据集合进行信息颗粒解构，将数据拆解为包含实体线索、属性线索及关系线索的最小信息单元，每个信息单元标记线索类型及置信度； 构建线索关联网络，基于线索共现频率和语义一致性计算信息单元间的关联权重，形成加权网络拓扑； 采用自适应社区发现算法对所述加权网络拓扑进行聚类，得到若干聚类社区； 构建双轨推理模型，所述模型包括线索聚合层与知识补全层： 所述线索聚合层对每个聚类社区内的信息单元进行特征融合，生成实体候选集及关系候选集； 所述知识补全层用于对实体候选集及关系候选集进行逻辑校验与缺失信息补全，输出标准化实体结果及关系结果； 基于所述实体结果及关系结果构建岩土知识图谱，将所述知识图谱映射为结构化数据格式； 利用结构化数据构建初始地质模型，提取所述初始地质模型中的核心数据，包括地层几何数据、属性数据及空间关系数据，转换为符合扩展IFC格式的中间数据文件，所述扩展IFC格式新增地质专用实体以适配地层特有属性； 将所述中间数据文件与BIM模型建立关联，通过数据映射规则将地质专用实体与BIM模型中的构件属性进行匹配，得到可生成包含地质信息的BIM模型的数据； 所述采用自适应社区发现算法对所述加权网络拓扑进行聚类，得到若干聚类社区的具体实现为： 首先基于权重密度生成初始种子节点，所述节点的权重密度为该节点与相邻节点的关联权重之和，计算方式为，其中，为网络中的第i个信息单元节点，表示节点的邻接节点集合，表示节点与邻接节点之间的关联权重，表示为节点的权重密度； 计算加权网络中所有节点的权重密度均值以及标准差，设定动态阈值，将权重密度大于等于的节点作为候选种子节点； 对候选种子节点进行去冗处理，若两个候选种子节点之间的关联权重大于等于设定的强关联阈值，则保留权重密度更高的节点作为初始聚类中心，最终形成种子节点集合，其中，m为初始聚类中心数量； 计算节点与聚类中心的加权距离，计算方式为，其中，为第k个聚类的中心节点，为节点与聚类中心之间的关联权重，为第k个聚类内所有节点间关联权重的平均值，基于上述加权距离将节点分配至距离最小的聚类； 对第k个聚类定义为社区，计算社区聚类凝聚度，计算方式为，其中，表示为第k个社区聚类的凝聚度，为节点的关联权重，为网络总权重之和，为节点与所有邻接节点的关联权重之和，为惩罚系数，为第k个社区的节点数量； 小于零，则按照最大权重差分裂，计算该社区内所有节点间的关联权重差异，选取差异最大的一对节点作为新中心，将原社区分裂为两个子社区；若两个相邻社区合并后的社区聚类的凝聚度较合并前提升到设定的百分比阈值，则执行合并操作；重复上述分裂合并过程直到达到设定的迭代次数则停止迭代。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东正元建设工程有限责任公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区山师东路14号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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