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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种基于车联网孪生的车架疲劳预测与监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120724786B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511221053.0，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种基于车联网孪生的车架疲劳预测与监测方法及系统是由王登峰;孟子皓;曹晓琳;倪烨楠;孙昊;卢春达;张子峰设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于车联网孪生的车架疲劳预测与监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于车联网孪生的车架疲劳预测与监测方法及系统。该方法包括：基于车联网历史数据分析车辆使用场景及工况占比；开展车架实车载荷测试并结合静态加载标定，将应变–时间历程转换为载荷–时间历程；按工况占比对各载荷历程加权组合，获得加权复合载荷–时间历程；基于有限元分析重构各测点应力–时间历程，采用雨流计数法构建应力循环谱；结合应力‑寿命法及Miner线性损伤准则计算车架疲劳寿命；于云端构建与实车对应的车架孪生模型，实时接入车辆运行数据，动态更新应力历程及疲劳损伤，计算剩余疲劳寿命，并在寿命低于阈值时触发预警。本发明可实现车架疲劳寿命的精准评估及在线监测，适用于新能源商用车耐久性设计与结构健康管理。

本发明授权一种基于车联网孪生的车架疲劳预测与监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于车联网孪生的车架疲劳预测与监测方法，其特征在于，包括： S1、基于车联网历史数据对车辆的使用场景及工况占比进行分析统计； S2、根据使用场景及工况占比，进行车架载荷实车测试以获取车架各测点的应变响应信号，记录应变-时间历程； S3、对车架进行静态加载标定测试，将各测试工况下获取到的应变-时间历程转换为对应的载荷-时间历程； S4、将各测试工况下的载荷-时间历程进行加权组合，得到加权复合载荷-时间历程； S5、对车架进行有限元分析，获取各测点单位载荷下的静态应力响应，并将单位响应按照加权复合载荷-时间历程比例进行叠加，重构各测点的应力-时间历程； S6、基于各测点的应力-时间历程，采用雨流计数法对应力历史进行循环识别与幅值统计，提取不同应力幅值区间内的循环次数分布，构建车架结构的应力循环谱； S7、基于各测点已构建的应力循环谱，采用应力-寿命法结合Miner线性累计损伤准则对车架进行疲劳寿命评估： 根据车架材料的应力-寿命曲线，分别计算各应力幅值水平对应的可承受循环寿命Ni，并结合各幅值下的实际循环次数ni，求取累计疲劳损伤值D；根据Miner线性累计损伤准则，当D≥1时，视为结构达到疲劳失效阈值；根据累计疲劳损伤值D得到疲劳寿命循环次数N；根据车辆在加权复合载荷-时间历程中所行驶的路程Lc，计算得到车架的疲劳寿命里程L；其中，，，； S8、构建车架数字孪生模型，根据车辆当前的车联网运行数据，计算并实时显示车架的剩余疲劳寿命里程，当剩余疲劳寿命里程达到阈值时触发预警，包括： 在云端为每辆运行中的车辆构建与实车结构对应的车架数字孪生模型； 车辆运营过程中，持续采集其上传的车联网运行数据，实时识别当前工况状态； 将识别结果作为索引，调用S3中构建的相应工况下的载荷-时间历程，并依据车辆当前实际运行参数对标准载荷历程进行幅值缩放与周期调整，从而构建反映当前工况强度与持续性的近似载荷-时间历程； 基于近似载荷-时间历程，所述数字孪生模型映射得到各测点的应力-时间历程，并实时采用雨流计数法提取应力循环谱； 计算当前运行周期内的增量疲劳损伤值Dinc，并与历史累计损伤值Dhis进行叠加，持续更新当前时刻的总疲劳损伤Dtot=Dhis+Dinc，进而计算当前车架的剩余寿命比例R=1-Dtot，当Dtot≥1时，车架结构被认为达到疲劳极限； 根据剩余寿命比例R，实时计算并更新车架的剩余疲劳寿命里程Lrem=L×R。

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