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龙图腾网获悉崂山国家实验室申请的专利一种剖面漂流浮标异构数字孪生模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120724878B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511247719.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种剖面漂流浮标异构数字孪生模型构建方法是由高爽;任翀;熊海霞;赵晓;邢世琦;李楠;柴瀛;唐学大设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种剖面漂流浮标异构数字孪生模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种剖面漂流浮标异构数字孪生模型构建方法，属于模型构建技术领域，包括构建剖面漂流浮标的机械运动模型，获取实际运行数据，根据机械运动模型定义误差函数，根据误差函数计算机械运动模型与实际运行数据的误差值；通过神经网络计算误差值的均值和标准差，根据均值对误差值进行误差修正，得到异构数字孪生模型；根据异构数字孪生模型得到预测运行状态，根据预测运行状态和实际运行数据计算得到模型误差结果，根据标准差定义误差阈值，根据误差阈值和模型误差结果计算损失函数，根据损失函数更新异构数字孪生模型的参数，能够建立物理模型与真实系统之间的偏差量化机制，实现了对剖面漂流浮标运行状态的高精度建模与预测。

本发明授权一种剖面漂流浮标异构数字孪生模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种剖面漂流浮标异构数字孪生模型构建方法，其特征在于，包括如下步骤： 误差计算步骤：构建剖面漂流浮标的机械运动模型，获取所述剖面漂流浮标基于所述机械运动模型的实际运行数据，根据所述机械运动模型定义误差函数，根据所述误差函数计算所述机械运动模型与所述实际运行数据的误差值； 模型构建步骤：通过神经网络计算所述误差值的均值和标准差，根据所述均值对所述误差值进行误差修正，根据误差修正后的机械运动模型得到异构数字孪生模型； 参数更新步骤：根据所述异构数字孪生模型得到所述剖面漂流浮标的预测运行状态，根据所述预测运行状态和所述实际运行数据计算得到模型误差结果，根据所述标准差定义误差阈值，根据所述误差阈值和所述模型误差结果计算损失函数，根据所述损失函数更新所述异构数字孪生模型的参数，所述异构数字孪生模型用于根据所述剖面漂流浮标生成决策； 其中，所述机械运动模型的动力学表示为： 其中，为剖面漂流浮标的质量；为深度下的水的密度；为玻璃球壳体积；为玻璃球壳的压缩系数；为外油囊体积；为液压油的压缩系数；为不可建模项；为不可建模项对应的压缩系数；为剖面漂流浮标的阻力系数；为剖面漂流浮标运动速度； 所述误差函数的表达式为： 其中，为误差函数。

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