浙江大学;国网浙江省电力有限公司营销服务中心燕磊获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学;国网浙江省电力有限公司营销服务中心申请的专利电力需求侧灵活性共享交易的热启动分布式加速出清方法、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120725400B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511221191.9,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权电力需求侧灵活性共享交易的热启动分布式加速出清方法、设备及介质是由燕磊;孟琰;肖涛;李祖毅;沈舒扬设计研发完成,并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本电力需求侧灵活性共享交易的热启动分布式加速出清方法、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请公开了电力需求侧灵活性共享交易的热启动分布式加速出清方法、设备及介质,涉及电力需求侧领域,构建电力需求侧灵活性共享第一出清模型和第二出清模型,求解第二出清模型,输出当前迭代初值;计算灵活性需求剩余,将当前迭代初值和灵活性需求剩余发送至客户端,基于客户端更新并发送的灵活性供给变量更新灵活性供给平均值向量、灵活性需求剩余;利用更新后的灵活性需求剩余对拉格朗日乘子更新;判断更新后拉格朗日乘子和灵活性供给平均值向量是否符合收敛条件,若不符合,返回至客户端以更新灵活性供给变量,若符合,生成出清结果,保护客户隐私的同时实现对灵活性共享第一出清模型的高效分布式出清,可适应大规模用户参与灵活性共享。
本发明授权电力需求侧灵活性共享交易的热启动分布式加速出清方法、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种电力需求侧灵活性共享交易的热启动分布式加速出清方法,其特征在于,包括: 构建电力需求侧灵活性共享第一出清模型; 基于所述电力需求侧灵活性共享第一出清模型构建电力需求侧灵活性共享第二出清模型,求解所述电力需求侧灵活性共享第二出清模型,以输出当前迭代初值;所述当前迭代初值包括拉格朗日乘子和灵活性供给平均值向量; 利用所述当前迭代初值计算灵活性需求剩余,将所述当前迭代初值和所述灵活性需求剩余发送至客户端,以便所述客户端在用户个体可行域约束条件的基础上,基于所述当前迭代初值和所述灵活性需求剩余计算出灵活性供给变量; 基于所述客户端更新并发送的所述灵活性供给变量更新灵活性供给平均值向量、灵活性需求剩余,得到更新后的所述灵活性需求剩余; 利用更新后的所述灵活性需求剩余对所述拉格朗日乘子更新,得到更新后拉格朗日乘子; 判断所述更新后拉格朗日乘子和所述灵活性供给平均值向量是否符合预设收敛条件,若所述更新后拉格朗日乘子和所述灵活性供给平均值向量符合预设收敛条件,则基于所述灵活性供给变量生成出清结果;若所述更新后拉格朗日乘子和所述灵活性供给平均值向量不符合预设收敛条件,则跳转至利用所述当前迭代初值计算灵活性需求剩余的流程,将当前的拉格朗日乘子、灵活性需求剩余、灵活性供给平均值返回至客户端,以便客户端更新灵活性供给变量; 利用所述出清结果实现电力需求侧分布式出清的共享交易; 所述第一出清模型为: ; 其中,为用户的灵活性供给向量,和是用户在时段的调节成本系数,为用户相较于自我调节后的功率曲线进一步调节功率以提供灵活性所产生的调节成本,为灵活性共享的总需求,为供需平衡约束条件的拉格朗日乘子,为用户的个体运行域,为哈达玛乘积运算。
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