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龙图腾网获悉四川智浩工程技术有限公司申请的专利结合模糊聚类的施工安全风险分级方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120725471B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511220295.8，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权结合模糊聚类的施工安全风险分级方法及系统是由刘玲瑛;王莎;吴颖;王强;王佳伟;付慧姝;张龙;王燕;李红强设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合模糊聚类的施工安全风险分级方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种结合模糊聚类的施工安全风险分级方法及系统，建筑施工安全风险管理技术领域，首先获取施工场景的实时风险特征集合，涵盖施工区域的环境影响、设备运行及人员操作特征，接着对实时风险特征集合进行模糊聚类预处理，得到各风险特征的模糊隶属度分布和特征关联度矩阵，基于上述结果构建风险传递网络，其中节点为风险特征，边为特征间的关联度参数，通过该风险传递网络计算各节点的风险扩散系数，依据预设分级规则生成风险等级划分结果，最后输出包含风险区域标识及对应管控策略的施工安全分级指令，由此能够动态、精准地评估施工安全风险。

本发明授权结合模糊聚类的施工安全风险分级方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种结合模糊聚类的施工安全风险分级方法，其特征在于，所述方法包括： 获取施工场景的实时风险特征集合，所述实时风险特征集合包含施工区域的环境影响特征、设备运行特征及人员操作特征； 对所述实时风险特征集合进行模糊聚类预处理，得到各风险特征的模糊隶属度分布及特征关联度矩阵； 基于所述模糊隶属度分布及特征关联度矩阵构建风险传递网络，所述风险传递网络中节点为风险特征，边为特征间的关联度参数； 通过所述风险传递网络计算各节点的风险扩散系数，根据所述风险扩散系数及预设分级规则生成风险等级划分结果； 基于所述风险等级划分结果输出包含风险区域标识及对应管控策略的施工安全分级指令； 所述对所述实时风险特征集合进行模糊聚类预处理，得到各风险特征的模糊隶属度分布及特征关联度矩阵，包括： 提取所述实时风险特征集合中的环境影响特征、设备运行特征及人员操作特征，将各特征映射至预设的特征空间，生成标准化特征向量，所述特征空间包含与施工安全相关的多个维度，每个维度对应一种风险影响因素； 对所述标准化特征向量进行特征清洗处理，剔除其中的异常特征值，得到清洗后的标准化特征向量，其中，所述异常特征值为偏离多数特征值分布趋势的孤立值，通过相邻特征值的分布密度确定清洗阈值； 对清洗后的标准化特征向量进行模糊因子初始化处理，确定各风险特征对应的模糊权重参数，所述模糊权重参数与特征对风险等级的影响程度正相关，通过历史风险事件中特征出现的频率确定初始权重； 基于所述模糊权重参数构建模糊隶属度函数，通过所述模糊隶属度函数计算每个风险特征属于不同预设特征类别的隶属度值，生成模糊隶属度分布，所述预设特征类别根据施工安全风险的常见类型划分； 根据所述模糊隶属度分布计算任意两个风险特征之间的隶属度相似度，所述隶属度相似度为两个风险特征在各预设特征类别下隶属度值的关联程度参数，通过特征共同出现的频次调整相似度计算结果； 将所述隶属度相似度按特征类别顺序排列，形成特征关联度矩阵，所述特征关联度矩阵中元素值表示对应两个风险特征的关联紧密程度，所述特征关联度矩阵的行与列分别对应不同的风险特征； 对所述特征关联度矩阵进行对称性判断，若存在不对称情况则通过均值调整实现对称化处理； 所述基于所述模糊隶属度分布及特征关联度矩阵构建风险传递网络，包括： 将所述实时风险特征集合中的每个风险特征作为风险传递网络的节点，为每个节点分配唯一的特征标识，所述特征标识中包含特征的类别信息和序号； 对所有节点进行分类编组，将属于同一类别的风险特征节点归为一个节点组，节点组之间设置虚拟连接点以体现类别间的整体关联； 根据所述特征关联度矩阵中的元素值确定节点间的连接关系，当所述元素值大于预设关联阈值时，在对应两个节点间建立连接边； 将所述特征关联度矩阵中的元素值作为对应连接边的权重参数，所述权重参数表示风险在两个节点间的传递效率，权重值越大表示风险传递越容易； 基于所述模糊隶属度分布确定每个节点的初始风险势能，所述初始风险势能与节点对应的风险特征在模糊隶属度分布中的最大值正相关，最大值越大则初始风险势能越高； 为每个节点添加风险传递方向属性，根据特征间的因果关系确定方向，使连接边呈现单向或双向传递特性，因果关系通过历史事故分析中的特征触发顺序确定； 将节点、连接边、权重参数、初始风险势能及传递方向整合，构建所述风险传递网络。

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