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龙图腾网获悉徐州九鼎机电总厂申请的专利一种基于AI的多模式战术射击模拟训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120725837B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511204796.7，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权一种基于AI的多模式战术射击模拟训练方法是由刘宝利;朱强;齐旺设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的多模式战术射击模拟训练方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI的多模式战术射击模拟训练方法，包括实时获取受训者射击数据，通过命中率、威胁压制时间、弹药经济性及风险暴露度指标计算综合射击效率得分，构建更新战术熟练度矩阵；基于该得分，采用贝叶斯概率推理确定受训者的能力状态，并计算信息熵以选择训练模式；在修复模式下，通过逆向强化学习生成示教型AI对手情景、在考验模式下，构建惯用策略模型并优化扰动参数生成克制情景；利用矩阵演化趋势，通过进化算法优化核心参数，实现系统的自我迭代。本发明解决了现有技术无法自我优化、依赖人工复盘且效率低下的根本性难题，并且提升了受训者的战术思维和应变能力。

本发明授权一种基于AI的多模式战术射击模拟训练方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的多模式战术射击模拟训练方法，其特征在于，包括： 在模拟训练中，实时获取受训者的射击数据，通过考虑受训者的射击考核指标得到一个综合射击效率得分，并构建和更新一个记录该得分的战术熟练度矩阵； 所述考虑受训者的射击考核指标，包括命中率、威胁压制时间、弹药经济性以及风险暴露度； 风险暴露度的量化过程，包括在射击时段内，对一个综合了目标武器基础威胁值、与目标单位的距离衰减效应、受目标瞄准的持续压力效应以及受训者自身射击掩体减免系数的瞬时威胁值进行时间积分； 基于得到的所述综合射击效率得分，采用概率推理方法确定受训者在特定战术情景下的能力状态，并根据所述能力状态，从预设的修复模式和考验模式中选择一种训练模式； 根据选择的训练模式，生成相应的战术情景，若选择修复模式，则生成AI对手的第一类战术情景，若选择考验模式，则生成AI对手的第二类战术情景； 对于第一类战术情景AI对手所产生的行为模式通过所述能力状态建模生成，包括通过定义一个与所述能力状态对应的理想化专家行为轨迹，反向推断出一个所述轨迹的奖励函数，并基于所述奖励函数训练一个智能体； 所述若选择考验模式，则生成AI对手的第二类战术情景，包括构建受训者的惯用策略模型，并通过梯度优化方法寻找一个情景扰动参数，根据所述情景扰动参数对第二类战术情景中的战术元素进行修改； 利用所述战术熟练度矩阵随时间的演化趋势，通过进化算法对上述步骤中的核心参数进行优化； 所述进化算法的优化目标为最大化一个适应度函数，所述适应度函数的评估依据包括所述战术熟练度矩阵的整体均值提升速度和整体方差减小速度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人徐州九鼎机电总厂，其通讯地址为：221147 江苏省徐州市铜山区刘集镇人民路；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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