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龙图腾网获悉利维智能(深圳)有限公司申请的专利基于图像算法的钢丝绳破损检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120726021B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511141004.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像算法的钢丝绳破损检测方法是由李惠军;韩云博设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像算法的钢丝绳破损检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于图像算法的钢丝绳破损检测方法，涉及钢丝绳检测技术领域，该方法包括：获取在役钢丝绳的钢丝绳特征信息和服役信息，根据所述钢丝绳特征信息和服役信息对所述在役钢丝绳进行破损预测，得到多个预测破损段和各预测破损段的预测破损概率；根据多个预测破损段在在役钢丝绳上设置多个强化检测段和多个常规检测段；设置多个常规检测段的常规集成系数，并基于常规集成系数和各预测破损段的预测破损概率配置各强化检测段的强化集成系数；根据各强化检测段的强化集成系数、多个常规检测段的常规集成系数和集成图像检测模块对在役钢丝绳进行破损检测，得到目标检测结果。本发明解决了现有技术中存在的钢丝绳检测准确性差的技术问题。

本发明授权基于图像算法的钢丝绳破损检测方法在权利要求书中公布了：1.基于图像算法的钢丝绳破损检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取在役钢丝绳的钢丝绳特征信息和服役信息，根据所述钢丝绳特征信息和服役信息对所述在役钢丝绳进行破损预测，得到多个预测破损段和各所述预测破损段的预测破损概率； 根据所述多个预测破损段在所述在役钢丝绳上设置多个强化检测段和多个常规检测段； 设置多个常规检测段的常规集成系数，并基于所述常规集成系数和各所述预测破损段的预测破损概率配置各所述强化检测段的强化集成系数，包括： 设定所述强化集成系数的最小值为常规集成系数，并设定所述强化集成系数的最大值为1； 根据所述强化集成系数的最小值和最大值，将各所述预测破损段的预测破损概率转换为各所述强化检测段的强化集成系数； 根据各所述强化检测段的强化集成系数、多个常规检测段的常规集成系数和集成图像检测模块对所述在役钢丝绳进行破损检测，得到目标检测结果，包括： 获取所述集成图像检测模块包括的多个钢丝绳破损检测器的总数量，得到检测器总数量； 根据各所述强化检测段的强化集成系数和所述检测器总数量，得到各所述强化检测段的检测器强化参与数量； 根据多个常规检测段的常规集成系数和所述检测器总数量，得到多个常规检测段的检测器常规参与数量； 基于各所述强化检测段的检测器强化参与数量、多个常规检测段的检测器常规参与数量和集成图像检测模块对所述在役钢丝绳进行破损检测，得到目标检测结果。

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