武汉深捷科技股份有限公司李国强获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉深捷科技股份有限公司申请的专利基于图像感知大模型的社区人员多模态识别系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120726674B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511133798.1，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权基于图像感知大模型的社区人员多模态识别系统及方法是由李国强;胡家铭;孙磊;刘磊;陈治;罗隽设计研发完成，并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于图像感知大模型的社区人员多模态识别系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于图像感知大模型的社区人员多模态识别系统及方法，具体涉及图像识别领域，包括：解析社区监控图像帧中的事件标签，预设事件驱动的角色优先矩阵；提取连续帧中的目标个体并构建多目标图像实体集，再利用光流特征与动态轨迹提取行为片段并标注动作类别；构建角色动作模板并通过语义匹配完成角色指派与人脸识别顺序标定；基于顺序标定进行人脸识别调度，计算人脸识别成功率；构建强化学习策略网络，实时更新角色优先矩阵权重并调整角色识别优先级，可适应高密度社区场景中的复杂行为交互关系，显著改善系统对关键识别对象的聚焦性能，减少识别失败率与响应时延。
本发明授权基于图像感知大模型的社区人员多模态识别系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于图像感知大模型的社区人员多模态识别方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：从社区监控图像中解析图像帧的社区事件标签，预设事件驱动的角色优先矩阵； S2：提取监控图像连续帧内所有可检测目标个体，对目标个体执行边界框定位与实例分割，构建多目标图像实体集； S3：将目标图像实体集合中的目标个体结构输入至时序动作识别网络，基于光流特征与动态轨迹提取目标个体的行为片段并进行动作类别标注； S4：建立不同角色的动作模板标签，根据目标个体动作标签与动作模板标签的语义匹配得到角色匹配度矩阵，基于角色优先矩阵与角色匹配度矩阵对目标个体进行角色指派与人脸识别顺序标定； S5：基于人脸识别顺序标定结果在人脸识别周期内执行人脸识别调度，并计算人脸识别成功率； S6：基于人脸识别成功率得到角色识别成功率，以角色优先矩阵和角色匹配度矩阵为状态空间，以角色识别成功率为回报构建强化学习策略网络，更新角色优先矩阵的权重数值，作为下一人脸识别周期的输入。
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