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龙图腾网获悉甘肃建投交通建设有限公司;兰州交通大学申请的专利一种桩基施工监测控制方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120739153B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511253920.9，技术领域涉及：E02D27/12；该发明授权一种桩基施工监测控制方法和系统是由李强;方登甲;王伟设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种桩基施工监测控制方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种桩基施工监测控制方法和系统，涉及桩基施工领域，所述方法包括：在监测周期的多个时刻，获取施工设备运行参数；根据施工设备运行参数，确定施工设备安全运行系数；在监测周期的多个时刻，获取施工区域的施工环境监控数据；根据已训练的施工环境风险预测模型对施工环境监控数据进行处理，确定施工环境风险系数；在监测周期的多个时刻，获取桩基性能监控数据；根据桩基性能监控数据，确定桩基安全系数；根据施工设备安全运行系数、施工环境风险系数和桩基安全系数，生成监测控制报告。根据本发明，可提高桩基施工监测控制的全面性。

本发明授权一种桩基施工监测控制方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种桩基施工监测控制方法，其特征在于，包括：在监测周期的多个时刻，获取施工设备运行参数，其中，所述施工设备运行参数包括：钻机运行参数、打桩锤参数和静压桩机参数；根据所述施工设备运行参数，确定施工设备安全运行系数；在监测周期的多个时刻，获取施工区域的施工环境监控数据，其中，所述施工环境监控数据包括：监测点沉降量、土体位移量、孔隙水压力和施工环境降雨量；根据已训练的施工环境风险预测模型对所述施工环境监控数据进行处理，确定施工环境风险系数；在监测周期的多个时刻，获取桩基性能监控数据，其中，所述桩基性能监控数据包括：成孔质量数据和混凝土质量数据；根据所述桩基性能监控数据，确定桩基安全系数；根据所述施工设备安全运行系数、所述施工环境风险系数和所述桩基安全系数，生成监测控制报告； 所述施工环境风险预测模型的训练步骤包括：获取历史施工区域在历史施工周期中的历史施工日志；根据所述历史施工日志，确定历史施工周期中的多个时刻的历史监测点沉降量、历史土体位移量、历史孔隙水压力、历史施工环境降雨量；根据所述历史施工日志，确定历史施工周期中的各个时刻对应的历史安全警报记录；根据所述历史安全警报记录，确定历史安全警报发生时间、历史安全警报级别、历史安全警报内容识别结果和历史警报处理时间；根据所述历史安全警报发生时间、所述历史安全警报级别、所述历史安全警报内容识别结果和所述历史警报处理时间，确定历史施工环境风险系数；根据施工环境风险预测模型对所述历史监测点沉降量、所述历史土体位移量、所述历史孔隙水压力和所述历史施工环境降雨量进行处理，确定样本预测施工环境风险系数，其中，所述施工环境风险预测模型属于神经网络模型的一种，包括：数据预处理与输入层、特征提取层、特征融合层和决策与输出层，通过历史数据对施工环境风险预测模型进行训练，使施工环境风险预测模型能够预测施工环境风险系数；根据所述样本预测施工环境风险系数、所述历史施工环境风险系数、所述历史监测点沉降量、所述历史土体位移量、所述历史孔隙水压力和所述历史施工环境降雨量，确定施工环境风险预测模型的训练损失函数；根据所述训练损失函数对施工环境风险预测模型进行训练，获得已训练的施工环境风险预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人甘肃建投交通建设有限公司;兰州交通大学，其通讯地址为：730070 甘肃省兰州市安宁区建宁东路3001号(科教城专家公寓楼1号楼8层)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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