浙大城市学院李睿泽获国家专利权
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龙图腾网获悉浙大城市学院申请的专利一种基于神经网络的脉管制冷机快速调相方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120740228B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511250369.2，技术领域涉及：F25B9/14；该发明授权一种基于神经网络的脉管制冷机快速调相方法及装置是由李睿泽;王博;王浩任;易璐;钱可盈;徐天成;甘智华设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于神经网络的脉管制冷机快速调相方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于神经网络的脉管制冷机快速调相方法，包括：本发明采用基于神经网络模型对阀门开度进行预测，所述神经网络模型的输入为阀门开度及阀门开度误差，输出为脉管制冷单元的制冷性能，基于反向传播算法对神经网络模型进行训练，建立阀门开度与制冷性能之间的非线性关系，并通过给定的制冷性能推算出合适的阀门开度，进而向阀门调节装置输出控制信号。本发明通过神经网络模型精确地预测了脉管制冷机阀门开度与制冷性能之间的非线性关系，从而实现了最优阀门开度的快速调节，显著提高了调试效率。
本发明授权一种基于神经网络的脉管制冷机快速调相方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的脉管制冷机快速调相方法，其特征在于，包括如下步骤： 1采集待调相脉管制冷机调相机构中各阀门实际开度组合数据以及对应的制冷性能数据，获取初始训练集； 2利用当前训练集数据训练神经网络，生成基于神经网络的阀门预测模型； 3向获得的阀门预测模型输入不同阀门开度组合数据，获得不同阀门开度组合数据对应的制冷性能数据，根据目标制冷性能获得对应的目标阀门开度组合数据； 3将当前获得的目标阀门开度组合数据输入阀门调节装置，调整调相机构各阀门开度； 4检测当前阀门开度对应的制冷性能数据，若制冷性能满足目标，则完成调相；若制冷性能不满足要求，将获得的当前目标阀门开度组合和对应的制冷性能数据存入训练集，更新训练集，返回步骤2对神经网络进行重新训练。
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