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龙图腾网获悉江西求是高等研究院申请的专利一种多模态意图识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744434B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511262210.2，技术领域涉及：G06F18/2113；该发明授权一种多模态意图识别方法及系统是由游文淮;杨敏;沈曜民;吴延;刘子昊设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态意图识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种多模态意图识别方法及系统，方法包括以下步骤：获取若干个初始文本向量、初始视频向量的视频特征集及初始音频向量；获取与初始文本向量对应的第一融合向量及第二融合向量；判断第一融合向量是否为第一待用向量，并判断第二融合向量是否为第二待用向量；通过第一待用向量获取初始视频待融向量，通过第二待用向量获取初始音频待融向量，对两者进行交互增强，以获取最终视频待融向量及最终音频待融向量；将两者与初始文本向量融合为多模态特征集。通过将初始文本向量分别与不同的初始视频向量及不同的初始音频向量进行关联，一重抑制无关噪声的影响；通过提取高相似度的第一融合向量及第二融合向量，二重抑制无关噪声的影响。

本发明授权一种多模态意图识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多模态意图识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 分别获取包括若干个初始文本向量的文本特征集、包括若干个初始视频向量的视频特征集及包括若干个初始音频向量的音频特征集； 基于所述初始文本向量与若干个所述初始视频向量获取与所述初始文本向量对应的第一融合向量，并基于所述初始文本向量与若干个所述初始音频向量获取与所述初始文本向量对应的第二融合向量； 通过所述初始文本向量判断所述第一融合向量是否为第一待用向量，以获取若干个第一待用向量，并通过所述初始文本向量判断所述第二融合向量是否为第二待用向量，以获取若干个第二待用向量； 通过所述第一待用向量自若干个所述初始视频向量中获取初始视频待融向量，并通过所述第二待用向量自若干个所述初始音频向量中获取初始音频待融向量，对所述初始视频待融向量及所述初始音频待融向量进行交互增强，以获取最终视频待融向量及最终音频待融向量； 分别将所述最终视频待融向量及所述最终音频待融向量与所述文本特征集进行特征融合，以形成第一特征集及第二特征集，将所述第一特征集及所述第二特征集融合为多模态特征集，为所述多模态特征集赋予语义向量，以获取用于识别意图的最终特征集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西求是高等研究院，其通讯地址为：330000 江西省南昌市红谷滩区学府大道899号慧谷产业园3期8号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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