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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利基于多源对抗领域自适应的冷却塔跨域故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744677B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511138006.X，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于多源对抗领域自适应的冷却塔跨域故障诊断方法是由周开乐;李晨;陆信辉;刘萧萧设计研发完成，并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源对抗领域自适应的冷却塔跨域故障诊断方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于多源对抗领域自适应的冷却塔跨域故障诊断方法，涉及迁移学习领域，该方法包括：采集历史传感器时序数据，划分源域和目标域；计算传热效能比，构建耦合特征矩阵；进行跨域时序对齐处理，进行特征相似性度量，输出对齐后的特征表示；根据散度和水质硬度信息动态调整源域权重，得到目标融合特征；将目标融合特征输入训练得到的故障分类器，输出冷却塔的故障诊断信息以及趋势预测信息。本申请通过考虑冷却塔的热力学参数、水质硬度等物理状态，使得不同域之间的差异精准化，避免高硬度源域干扰低硬度目标域诊断，考虑耦合特征矩阵和域不变特征；增强了对冷却塔故障模式的识别和诊断，提高对冷却塔复合故障诊断的精确程度。

本发明授权基于多源对抗领域自适应的冷却塔跨域故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源对抗领域自适应的冷却塔跨域故障诊断方法，其特征在于，包括： 采集多个数据中心冷却塔的包含空间位置标记的历史传感器时序数据，划分源域和目标域并对数据进行时间戳对齐、采样频率统一和独立归一化处理，学习提取源域和目标域的域不变特征和标签信息； 从所述历史传感器时序数据中提取表征热力学与振动耦合特征的数据以计算传热效能比，并获取风机轴承特征频段振动加速度以联合构建耦合特征矩阵； 基于所述耦合特征矩阵和所述域不变特征，通过对比学习进行跨域时序对齐处理，结合冷却塔单位面积喷淋量差异以及填料类型构建正样本对，并结合喷淋密度进行样本分离来构建来自不同故障类型的负样本对，进行特征相似性度量，输出对齐后的特征表示； 通过循环水电导率传感器采集循环水电导率以确定水质硬度信息； 基于所述对齐后的特征表示，结合局部时序模式与全局依赖关系进行特征融合，根据KL散度和所述水质硬度信息动态调整源域权重，得到目标融合特征； 将所述目标融合特征输入训练得到的故障分类器，输出冷却塔的故障诊断信息以及趋势预测信息。

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