买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西南林业大学申请的专利林冠垂直结构特征反演方法、大区域森林分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744702B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511140665.7，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权林冠垂直结构特征反演方法、大区域森林分类方法及系统是由何丽;王雷光;洪亮;徐伟恒;刘娟娟;吴文君设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本林冠垂直结构特征反演方法、大区域森林分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种林冠垂直结构特征反演方法、大区域森林分类方法及系统，属于森林生态环境监测领域。所述反演方法采集长时序内两个不同年份数据，分别推测冠层高度空间分布图，再提取冠层高度增加的像元作为高度样本集合，其余作为特征样本集合，得到森林冠层高度数据；再获取光谱特征和空间纹理特征；将发生森林扰动的年份作为生长发育起点，获取各像元自生长发育起点至最后一年的冠层高度、光谱反射率及空间纹理；分别提取最后一年或冠层光谱反射率达到饱和时的年均生长速度特征，以林冠高度特征和生长速度特征共同表征林冠垂直结构特征；分类方法再融合水平时空谱特征和垂直结构特征进行森林分类。本发明提高了大区域森林分类的准确性和精度。

本发明授权林冠垂直结构特征反演方法、大区域森林分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种林冠垂直结构特征反演方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S101，确定监测区域，采集长时序内两个不同年份的样本点数据和长时序光学遥感数据，分别推测两个年份的森林冠层高度空间分布图； 步骤S102，根据冠层高度空间分布图，提取第二年份比第一年份的森林冠层高度增加的像元作为高度样本集合，将未增加的像元作为特征样本集合； 步骤S103，分别计算第二年份和第一年份对应的高度差异和特征差异，构建高度差异与特征差异的关系模型，得到长时序内的森林冠层高度数据； 步骤S104，获取监测区域长时序内的遥感影像，预处理后以归一化植被指数NDVI表征林冠光谱特征，以光谱变化植被指数方差SVVI_svar表征空间纹理特征； 步骤S105，填补缺失值得到完备的森林冠层高度数据集、NDVI集和SVVI_svar集； 步骤S106，获取监测区域长时序内的森林扰动检测数据，将发生森林扰动的年份作为生长发育起点； 步骤S107，基于森林冠层高度数据集、NDVI集和SVVI_svar集，获取各像元自生长发育起点至长时序内最后一年的冠层高度、光谱反射率及空间纹理，定量描述森林类型的生长轨迹； 步骤S108，分别提取各像元自发生森林扰动年份至长时序内最后一年或森林冠层光谱反射率达到饱和时，森林冠层光谱、空间纹理和冠层高度特征，来表征林冠生长速度特征； 步骤S109，以林冠高度特征和生长速度特征共同表征林冠垂直结构特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南林业大学，其通讯地址为：650233 云南省昆明市盘龙区白龙寺300号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。