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龙图腾网获悉北京英特利为环境科技有限公司申请的专利一种排水管网潜在入渗风险区域智能分级识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744724B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511215915.9，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种排水管网潜在入渗风险区域智能分级识别方法是由陈星;魏欣星;李馨;邹锐设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种排水管网潜在入渗风险区域智能分级识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种排水管网潜在入渗风险区域智能分级识别方法，涉及排水管网风险识别技术领域，该方法构建地表水‑地下水耦合模型和排水管网模型分别进行模拟计算，在地表水‑地下水耦合模型的三角形网格单元和排水管网模型的管段间建立空间关系映射，利用模拟计算得到的地下水位时间序列数据和对应管段液位时间序列数据，计算逐时液位差时间序列数据，并据此构建风险指标；而后构建不确定性情景样本集并分别输入上述两种模型，得到相应的模拟计算结果，计算得到每一个管段对应的风险指标，根据风险指标判定潜在入渗风险区域的分级结果。本发明融合模拟计算与智能诊断分析，在无需大规模传感器部署前提下，实现排水管网潜在入渗风险区域的高效识别。

本发明授权一种排水管网潜在入渗风险区域智能分级识别方法在权利要求书中公布了：1.一种排水管网潜在入渗风险区域智能分级识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取目标区域的基础数据，分别构建并校准初始地表水-地下水耦合模型和初始排水管网模型，得到目标地表水-地下水耦合模型和目标排水管网模型； S2、利用GIS空间分析工具，基于空间位置建立目标地表水-地下水耦合模型的各三角形网格单元和目标排水管网模型的各管段间的对应或邻近关系； S3、关闭目标排水管网模型中的地下水模拟模块，输入基础数据中的气象数据和典型污水排放时序特征数据驱动目标排水管网模型运行，获取目标区域内每个管段的液位时间序列数据；利用相同气象数据并行驱动目标地表水-地下水耦合模型运行，得到与各管段相对应的三角形网格单元的地下水位时间序列数据； S4、利用各三角形网格单元和各管段间的对应或邻近关系，通过各三角形网格单元的地下水位时间序列数据和对应管段的液位时间序列数据，计算每一三角形网格单元的地下水位减去对应管段的液位得到的液位差数据，构建逐时液位差时间序列数据，据此构建各管段的风险指标； S5、设定若干关键控制因子，通过扰动这些关键控制因子构建不确定性情景样本集； S6、将不确定性情景样本集分别输入目标地表水-地下水耦合模型和目标排水管网模型进行模拟，获得各情景下的地下水位和管段液位时间序列结果；将该结果用于S4中的风险指标计算，得到每个管段在所有不确定性情景下的风险指标，根据各管段的风险指标判定潜在入渗风险区域的分级结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京英特利为环境科技有限公司，其通讯地址为：100083 北京市海淀区花园东路30号花园饭店5号楼3层5310室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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