中国石油集团西部钻探工程有限公司;中国石油天然气集团有限公司杨春曦获国家专利权
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龙图腾网获悉中国石油集团西部钻探工程有限公司;中国石油天然气集团有限公司申请的专利一种油井产量的预测方法、装置、存储介质和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744874B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511249198.1，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权一种油井产量的预测方法、装置、存储介质和电子设备是由杨春曦;徐传友;荆江录;李平;徐亚军;王良飞;郭子昂;兰中洋;屈帮;杜聪设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种油井产量的预测方法、装置、存储介质和电子设备在说明书摘要公布了：本发明属于石油开采中的人工智能选择领域，提供了一种油井产量的预测方法、装置、存储介质和电子设备，所述方法包括：将训练集中的训练集数据依序输入双向长短时记忆网络分支、时频变换器分支中进行处理，输出第一预测值和第二预测值；基于第一预测值计算Q矩阵，以及基于第二预测值计算K矩阵和V矩阵；通过多头注意力机制，对Q矩阵、K矩阵和V矩阵进行融合处理，得到融合后的结果；在通过线性层对融合后的结果进行转换之后，通过迭代训练，得到最优参数模型；以及通过最优参数模型对目标油井的产油量进行预测，预测出目标油井的产油量。通过该预测方法，能够精准地预测出目标油井的产油量。
本发明授权一种油井产量的预测方法、装置、存储介质和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种油井产量的预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取训练集和测试集； 将所述训练集中的训练集数据依序输入双向长短时记忆网络分支、时频变换器分支中进行处理，输出第一预测值和第二预测值，所述训练集数据包括目标油井的历史石油产量的多变量时间序列数据； 基于所述第一预测值计算Q矩阵，以及基于所述第二预测值计算K矩阵和V矩阵； 通过多头注意力机制，对所述Q矩阵、所述K矩阵和所述V矩阵进行融合处理，得到融合后的结果； 在通过线性层对所述融合后的结果进行转换之后，通过迭代训练，得到最优参数模型； 通过所述最优参数模型对目标油井的产油量进行预测，预测出所述目标油井的产油量。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油集团西部钻探工程有限公司;中国石油天然气集团有限公司，其通讯地址为：834099 新疆维吾尔自治区克拉玛依市友谊路98号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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