西北工业大学;西安天和海防智能科技有限公司王淑文获国家专利权
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龙图腾网获悉西北工业大学;西安天和海防智能科技有限公司申请的专利一种基于路径损失反演的区域蒸发波导预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120745466B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511261285.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于路径损失反演的区域蒸发波导预测方法是由王淑文;舒一航;杨坤德;张滔;雷娟;张梓康;杨帆设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于路径损失反演的区域蒸发波导预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于路径损失反演的区域蒸发波导预测方法，涉及海上通信技术领域。通过点对点微波传播链路，得到多个传播信号对应的实测路径损失，并对多个传播信号对应的实测路径损失进行反演，得到长时序蒸发波导高度；将长时序蒸发波导高度与对应长时序气象水文特征作为训练样本集，训练循环神经网络，得到蒸发波导高度预测模型；气象水文特征包括风速、气温、湿度、海表温度、蒸发量、大气压、降雨量；通过蒸发波导高度预测模型预测目标区域中各网格点的蒸发波导高度预测值；根据目标区域中各网格点的蒸发波导高度预测值，通过反距离加权插值生成连续的区域蒸发波导高度分布。该方法提高了区域蒸发波导的预测准确性。
本发明授权一种基于路径损失反演的区域蒸发波导预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于路径损失反演的区域蒸发波导预测方法，其特征在于，包括： 通过点对点微波传播链路，得到多个传播信号对应的实测路径损失，并对多个传播信号对应的实测路径损失进行反演，得到长时序蒸发波导高度； 将长时序蒸发波导高度与对应长时序气象水文特征作为训练样本集进行训练，得到蒸发波导高度预测模型；气象水文特征包括风速、气温、湿度、海表温度、蒸发量、大气压、降雨量；蒸发波导高度预测模型是基于博弈论中的夏普利值理论，通过量化特征子集间的贡献度，将模型黑盒预测过程转化为可解释性的特征贡献度实现的； 通过蒸发波导高度预测模型预测目标区域中各网格点的蒸发波导高度预测值； 根据目标区域中各网格点的蒸发波导高度预测值，通过反距离加权插值生成连续的区域蒸发波导高度分布。
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