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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)申请的专利基于片段语义交叉组合的提示干扰构造与优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120745619B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511220563.6，技术领域涉及：G06F40/284；该发明授权基于片段语义交叉组合的提示干扰构造与优化方法及装置是由杨明;刘傲然;吴晓明;穆超;王鑫;刘臣胜;贺云鹏;陈振娅;徐硕;吴法宗设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于片段语义交叉组合的提示干扰构造与优化方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能和自然语言处理的技术领域，具体涉及基于片段语义交叉组合的提示干扰构造与优化方法及装置。所述方法包括：基于段落级提示片段和句子级提示片段构建候选提示组合，并基于与原始提示文本的语义一致性筛选初始有效提示组合，将其与攻击目标指令拼接形成风险提示，通过语言模型获取风险提示对应的风险响应和有害性评分，以计算初始Δ‑TRDS分数；对初始有效提示组合中的所有片段依次进行中立内容替换操作，并计算替换后的目标有效提示组合对应的目标Δ‑TRDS分数；根据替换前后Δ‑TRDS分数的差值确定初始有效提示组合中的提示干扰片段。本发明解决了传统手工构造提示的方法缺乏系统性和可扩展性的问题。

本发明授权基于片段语义交叉组合的提示干扰构造与优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于片段语义交叉组合的提示干扰构造与优化方法，其特征在于，所述方法包括： S1、基于段落级提示片段集合和句子级提示片段集合构建候选提示组合，并筛选与原始提示文本语义一致的候选提示组合作为初始有效提示组合；其中，所述段落级提示片段集合和句子级提示片段集合均基于原始提示文本得到； S2、基于所述初始有效提示组合和攻击目标指令构造风险提示，将其输入至语言模型生成风险响应，计算所述风险响应与预先生成的安全基准响应之间的Jaccard距离，并获取语言模型对于所述风险响应的有害性评分，基于Jaccard距离和有害性评分计算初始Δ-TRDS适应度分数； S3、对所述初始有效提示组合中的所有单个片段依次进行中立内容替换操作，得到每一轮次替换后的目标有效提示组合，并对所述目标有效提示组合执行步骤S2，得到每一轮次的目标Δ-TRDS适应度分数，基于每一轮次的目标Δ-TRDS适应度分数和初始Δ-TRDS适应度分数之间的差值，确定所述初始有效提示组合中的提示干扰片段，用于验证语言模型安全防护的鲁棒性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)，其通讯地址为：250000 山东省济南市长清区西部新城大学科技园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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