吉林大学徐昊获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利同质异质与属性信号解耦表示学习科学问答方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120745842B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511221427.9，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权同质异质与属性信号解耦表示学习科学问答方法及系统是由徐昊;梁桂荣;高玲;盛楠;黄岚;宋瑞设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本同质异质与属性信号解耦表示学习科学问答方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种同质异质与属性信号解耦表示学习科学问答方法及系统，属于视觉问答领域，包括：通过编码器获取文本和视觉模态的初始嵌入；利用第一解耦模块将各模态的嵌入解耦为同质嵌入和异质嵌入，并进行融合得到各模态的初步表示；通过第二解耦模块，根据问题的属性信号对融合后的多模态嵌入进行进一步解耦，增强不同属性信号下嵌入的可区分性；将解耦后的表示与原始信息融合，通过解码器预测答案。本发明解决了现有科学问答模型中多模态信息同质性与异质性高度纠缠以及多种属性信号之间高度纠缠的问题。
本发明授权同质异质与属性信号解耦表示学习科学问答方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种同质异质与属性信号解耦表示学习科学问答方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取科学问题的文本输入和视觉输入； 对所述文本输入进行文本编码，得到初始文本嵌入；对所述视觉输入进行视觉编码，得到初始视觉嵌入； 通过第一解耦模块，将所述初始文本嵌入解耦为同质文本嵌入和异质文本嵌入，将所述初始视觉嵌入解耦为同质视觉嵌入和异质视觉嵌入； 将所述同质文本嵌入和异质文本嵌入进行融合，得到文本模态表示；将所述同质视觉嵌入和异质视觉嵌入进行融合，得到视觉模态表示； 将所述文本模态表示和视觉模态表示进行融合，得到初步多模态嵌入； 通过第二解耦模块，基于预定义的属性信号，对所述初步多模态嵌入进行属性信号解耦表示学习； 将经过属性信号解耦学习的嵌入与原始信息的嵌入进行融合，得到最终的综合表示； 基于所述最终的综合表示，通过解码器预测所述科学问题的答案。
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