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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利基于大模型双模式推理的知识增强型体育视频理解方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120745851B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511263018.5，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于大模型双模式推理的知识增强型体育视频理解方法是由邵典;王雨乐;陈浩东;尹新祥;唐矗设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型双模式推理的知识增强型体育视频理解方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于大模型双模式推理的知识增强型体育视频理解方法，属于视频理解领域，首先获取需要提问的体育视频以及问题文本，将体育视频、问题文本与提示词输入反应式推理智能体，反应式推理智能体根据问题文本与提示词对问题进行分类，若问题属于简单问题，则反应式推理智能体根据输入的体育视频对问题进行回答；若问题属于复杂问题，则通过深思式推理智能体进行回答，深思式推理智能体由动态运动分割器、关键片段选择器以及基于体育知识图谱的细粒度匹配器组成。本发明通过创新性地引入双模式推理系统，充分考虑了体育视频的动态性、领域特异性以及用户提问的多样性和复杂性，显著提升了多模态大语言模型在体育视频理解任务中的表现。

本发明授权基于大模型双模式推理的知识增强型体育视频理解方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型双模式推理的知识增强型体育视频理解方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1：获取需要提问的体育视频以及问题文本； 步骤2：将体育视频、问题文本与提示词输入反应式推理智能体，反应式推理智能体根据问题文本与提示词对问题进行分类，确定问题属于简单问题还是复杂问题；若问题属于简单问题，则进入步骤3，若问题属于复杂问题，则进入步骤4； 步骤3：反应式推理智能体根据输入的体育视频对问题进行回答； 步骤4：将体育视频和问题文本输入构建的深思式推理智能体； 所述深思式推理智能体由动态运动分割器、关键片段选择器以及基于体育知识图谱的细粒度匹配器组成； 所述动态运动分割器自适应地减少背景干扰，并根据运动强度将所述体育视频分割为多个动态片段； 所述关键片段选择器利用多层级对比解码策略，在空间、时间和时空维度上识别与问题相关的关键片段； 所述基于体育知识图谱的细粒度匹配器借助从体育知识图谱提取的结构化信息，实现关键片段与问题的精确匹配，从而输出相应的知识。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学，其通讯地址为：710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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