南京大学巴志超获国家专利权
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龙图腾网获悉南京大学申请的专利一种基于因果符号网络的潜在假设关系预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120745852B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511272308.6，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种基于因果符号网络的潜在假设关系预测方法是由巴志超;张玉洁;孟凯;夏义堃设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于因果符号网络的潜在假设关系预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于因果符号网络的潜在假设关系预测方法，包括以下步骤：科学假设变量识别与多维因果关系判别；构建因果符号网络；假设灵感启发式搜索；潜在假设关系预测；潜在假设关系可信度排序；本发明能够有效捕获和利用中介和调节效应，从而能生成包含这些复杂机制的新假设，更贴近真实世界的科学问题；使得科研人员能够优先关注最有可能成立的假设，节省筛选和验证的时间。
本发明授权一种基于因果符号网络的潜在假设关系预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于因果符号网络的潜在假设关系预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 1科学假设变量识别与多维因果关系判别：从非结构化科学文献数据源中，自动识别并抽取出结构化的科学假设变量，并对变量之间存在的因果关系进行多维度判别； 2构建因果符号网络：基于步骤1中被判别为有效的因果关系，构建有向且带符号权重的因果符号网络，其中节点代表科学变量，有向边代表因果关系的方向，边的符号代表因果效应的性质； 3假设灵感启发式搜索：针对网络中的一个或多个目标变量，采用启发式随机游走策略，在因果符号网络中进行探索性搜寻，生成包含潜在假设灵感的局部子图； 4潜在假设关系预测：在生成的局部子图内部，通过对现有变量及其因果关系路径进行知识重组，生成一组新的候选假设关系； 5潜在假设关系可信度排序：设计并计算各候选假设关系的综合可信度得分，根据得分对所述候选假设关系进行降序排序，最终输出潜在假设关系列表。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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