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龙图腾网获悉深圳戴普森新能源技术有限公司申请的专利基于云计算的光伏性能评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120746058B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511237435.2，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于云计算的光伏性能评估系统是由贺红运;林钦;李谌文设计研发完成，并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于云计算的光伏性能评估系统在说明书摘要公布了：本发明涉及光伏性能评估技术领域，具体为基于云计算的光伏性能评估系统，系统包括电气热响应判读模块、异常聚集分布模块、节律偏离轨迹模块、电压累积偏差模块和风险预警判级模块。本发明，通过热响应比与电气信号的协同比对，将热电特征与电压变化进行多维时间序列融合，极大提升了异构参数的联动异常识别能力，聚焦空间结构分布与编号映射，实现对异常聚集现象的层次化划分，强化空间密集区的动态风险洞察，跨多日分钟级别的运行数据构建动态偏移模式，精准捕捉历史与实时变化趋势中的持续偏移、反向转折等隐性异常，电压趋势与累积特征被细化归档，通过分类汇总为多节点多时段风险定位奠定基础，多源同步异常片段对齐处理方式。

本发明授权基于云计算的光伏性能评估系统在权利要求书中公布了：1.基于云计算的光伏性能评估系统，其特征在于，所述系统包括： 电气热响应判读模块基于云计算平台，分析光伏组件上传的电流下降幅度与温升速度数据，计算比率并与前一日同一时段比对，识别比率变化趋势，筛选关键时间段，进行时间对齐，得到同步热电异常特征； 异常聚集分布模块基于所述同步热电异常特征，分析区域内组件的异常片段分布，计算异常片段累计次数，判断聚集程度，筛选关键编号区间，优化编号与空间坐标对应关系，生成区域异常聚集分布特征； 所述异常聚集分布模块包括： 编号空间匹配子模块基于所述同步热电异常特征，分析与光伏组件编号和空间位置的对应关系，识别每一光伏组件的编号，进行编号与空间坐标的数据配对，得到编号空间对应关系； 异常累计计算子模块基于所述编号空间对应关系，计算各编号在空间范围内出现的异常片段总量，分析异常片段累计数的空间分布情况，比较每个编号下的累计差异，并判断同一区域编号的异常片段分布趋势，获取异常片段累计总数； 聚集区间筛选子模块根据所述异常片段累计总数，筛选各编号区间内的累计数，比较编号区间的空间分布数据，计算编号区间异常片段的连续分布状况，计算编号区间异常聚集度，生成区域异常聚集分布特征； 节律偏离轨迹模块基于所述区域异常聚集分布特征，分析光伏组件连续多日电流输出，比较当前与历史同期电流序列，计算电流偏离轨迹，判断连续偏离区段及其方向转变情况，结合组件编号标记位置，输出电流偏移动态特征； 所述节律偏离轨迹模块包括： 电流序列获取子模块基于所述区域异常聚集分布特征，分析采集的光伏组件连续多日每分钟电流数据，结合组件编号索引，对每日电流数据按时间顺序整理，通过分日分类与归档操作，比较数据完整性和连续性，获取电流序列集； 偏离区段识别子模块调用所述电流序列集，计算当前运行日每分钟电流与历史同期每分钟电流的绝对差，筛选每日持续偏差的分钟区段，判断连续偏离及方向转变，计算偏离区段特征值，得到电流偏离区段； 电流偏移特征输出子模块分析所述电流偏离区段的区段范围，优化组件编号索引，比较区段特征与组件实际位置，并整合每类数据，输出电流偏移动态特征； 电压累积偏差模块基于所述电流偏移动态特征，分析各节点电压数据，计算电压变化趋势，筛选持续偏移且具有累积变化特征的电压片段，判断其累计变化是否异常，得到电压累积偏移特征。

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