广东美亚旅游科技集团股份有限公司黄晓淳获国家专利权
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龙图腾网获悉广东美亚旅游科技集团股份有限公司申请的专利结合大数据的机票订单优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120746230B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511249530.4，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权结合大数据的机票订单优化方法及系统是由黄晓淳;时江勇;廖伟山设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本结合大数据的机票订单优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了结合大数据的机票订单优化方法及系统，本发明涉及航空票务数据处理技术领域，包括机票订单优化方法，所述机票订单优化方法包括：多源异构数据采集、联邦特征融合处理、动态定价决策、用户隐式需求挖掘以及实时风险预警与资源分配，本发明的优点在于：系统支持实时整合航空运营数据、外部环境数据、用户行为数据及市场动态数据，突破了传统系统仅依赖单一领域数据的局限性，通过联邦特征融合技术，将分散的多源数据转化为反映市场趋势、用户需求及潜在风险的全局特征，使决策过程能够同时考虑航班运力、用户偏好、外部事件等多重影响因素，有效增强了系统在复杂场景下的决策能力。
本发明授权结合大数据的机票订单优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.结合大数据的机票订单优化方法，包括机票订单优化方法，其特征在于：所述机票订单优化方法包括： 步骤一、多源异构数据采集：获取包含航空联盟数据、卫星气象图、社交媒体舆情流在内的至少12类跨域数据源； 步骤二、联邦特征融合处理：基于联邦学习机制，在不转移原始数据的前提下，对采集的多源异构数据进行跨域特征对齐和联邦聚合，生成全局特征； 步骤三、动态定价决策：采用双延迟深度确定性策略梯度智能体，基于所述全局特征，结合利润增益因子、客户流失惩罚及市场份额奖励构建奖励函数，生成动态定价策略； 步骤四、用户隐式需求挖掘：通过多模态行为感知网络融合用户交易历史、浏览轨迹、会话上下文及外部事件特征，计算用户价值评分，识别用户隐式需求； 步骤五、实时风险预警与资源分配：利用时空图神经网络对机场航线节点及旅客流动量构成的图网络进行风险传播建模，计算风险指数。
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