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龙图腾网获悉中南信息科技(深圳)有限公司;禹州市中南信息科技有限公司申请的专利一种能源消耗监控及预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120746231B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511249558.8，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种能源消耗监控及预测方法及系统是由徐琪设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种能源消耗监控及预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种能源消耗监控及预测方法及系统，通过引入与设备实时能耗相关的能耗效率因子，并将其融入蚁群算法的全局信息素更新机制，使调度方案动态偏向能耗更优的设备。同时，为应对紧急插单等突发事件，本发明构建了扰动度模型，用于评估事件的优先级与紧迫性。当扰动度超过阈值时，系统将触发重调度并调整启发式信息，优先处理突发事件，最终形成一个能感知、自适应的闭环优化系统，提升了调度的能效与鲁棒性。本发明通过引入能耗效率因子更新蚁群算法信息素，并根据事件扰动度动态调整启发信息，实现对能耗和突发事件的闭环自适应调度。

本发明授权一种能源消耗监控及预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种能源消耗监控及预测方法，其特征在于，方法包括： 获取生产任务集和可用设备集；基于蚁群算法对生产任务进行调度以生成调度方案； 采集调度方案执行过程中各任务在对应设备上的实际功率，并获取基于设备基准数据计算出的预期功率；计算设备能耗效率因子，具体为： ； 其中表示设备在执行任务时的能耗效率因子；表示设备在执行任务时的实时采集功率；表示设备在执行任务时的预期功率；表示双曲正切函数；表示调参因子； 将设备能耗效率因子引入蚁群算法的全局信息素更新机制，使信息素增量与路径中所有任务对应设备的能耗效率因子的平均值呈正相关； 全局信息素更新机制具体为： ； 其中表示蚂蚁在任务之后选择任务的路径上留下的信息素增量；表示信息素强度常数；表示蚂蚁构建的调度方案的总评估成本；表示在蚂蚁的路径中，分配给设备的所有任务的能耗效率因子的平均值； 响应生产过程中的突发事件，计算与事件优先级呈正相关、与截止时间紧迫性呈正相关的扰动度，具体为： ； 其中表示新事件对当前正在执行或即将执行的任务造成的扰动度；表示新事件的优先级；表示当前任务池中所有任务的平均优先级；表示新事件要求的相对于当前时间的截止时间点；表示当前任务的预计完成时间点；与为取值范围为的权重系数，且和为1； 当扰动度大于设定阈值时，触发重调度并调整启发式信息以优先处理突发事件。

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