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龙图腾网获悉济南特美瑞环保科技有限公司申请的专利面向防溢流防静电控制器的智能集成服务方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120746305B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511248352.3，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权面向防溢流防静电控制器的智能集成服务方法及系统是由陈孝良;姬中亮;泮兴鲁;陈孝忠设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向防溢流防静电控制器的智能集成服务方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了面向防溢流防静电控制器的智能集成服务方法及系统，涉及风险预测技术领域，包括：根据目标控制器的型号ID，调取历史样本控制器的故障时序跟踪数据集，目标控制器为防溢流防静电控制器；进行指标波动关联分析，构建故障波动关联树；构建跨层级风险预测网络；进行关联传感设备轮询回溯，得到交集指标监测时序数组；输出场景匹配概率分布，执行风险预测层级校验，输出集成式风险预测结果；匹配故障传播路径图谱，进行源头参数抑制调控。本发明解决了现有技术的防溢流防静电控制器大多通过设置固定的阈值来判断是否发生故障，缺乏灵活性和适应性，容易导致误报警和漏报警，进而影响设备的运行稳定性和安全性的技术问题。

本发明授权面向防溢流防静电控制器的智能集成服务方法及系统在权利要求书中公布了：1.面向防溢流防静电控制器的智能集成服务方法，其特征在于，所述方法包括： 根据目标控制器的型号ID，调取历史样本控制器的故障时序跟踪数据集，其中，所述目标控制器为防溢流防静电控制器； 基于所述故障时序跟踪数据集进行指标波动关联分析，构建故障波动关联树； 根据所述故障波动关联树的节点层级联动属性，构建跨层级风险预测网络； 根据所述故障波动关联树的根节点监测指标构成，进行关联传感设备轮询回溯，得到交集指标监测时序数组； 将所述交集指标监测时序数组输入所述跨层级风险预测网络的基准风险预测模型后，根据所述基准风险预测模型输出的场景匹配概率分布，局部激活所述跨层级风险预测网络中并联的多个故障风险预测模型执行风险预测层级校验，输出集成式风险预测结果； 匹配所述集成式风险预测结果的故障传播路径图谱，进行所述目标控制器的源头参数抑制调控； 基于所述故障时序跟踪数据集进行指标波动关联分析，构建故障波动关联树，所述方法包括： 基于所述故障时序跟踪数据集进行监测指标故障波动关联分析，输出多个故障关联场景的多个关联指标组； 对所述多个关联指标组进行集合求交运算，得到交集指标组； 量化所述交集指标组与多个关联指标组的波动耦合系数，作为多个场景分支权重； 将所述交集指标组作为根节点，将所述多个关联指标组作为多个子节点，基于所述多个场景分支权重建立所述根节点和多个子节点的加权连接边，完成所述故障波动关联树的构建； 根据所述故障波动关联树的节点层级联动属性，构建跨层级风险预测网络，所述方法包括： 将所述多个故障关联场景作为筛选标签，从所述故障时序跟踪数据集提取多个故障关联跟踪记录； 基于所述多个故障关联跟踪记录构建多个故障风险预测模型； 将所述交集指标组作为信息剔除规则，对所述故障时序跟踪数据集进行非交集指标列剔除，得到交集指标监测时序数组； 将所述交集指标监测时序数组作为训练数据，构建所述基准风险预测模型； 根据所述故障波动关联树的节点层级联动，集成所述基准风险预测模型和多个故障风险预测模型，得到所述跨层级风险预测网络。

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