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龙图腾网获悉江苏省测绘工程院申请的专利基于大数据的实景三维处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120747400B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511203271.1，技术领域涉及：G06T17/05；该发明授权基于大数据的实景三维处理方法及系统是由李乃强;胡平昌设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的实景三维处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及三维建模技术领域，具体为基于大数据的实景三维处理方法及系统，基于遥感大数据提取高差突变与纹理特征，融合透明度与方向连续性信息，动态调整边界置信等级，实现山地纹理图层的加权重构与三维表达优化。本发明中，通过遥感大数据建立高程网格并进行一阶差分以识别高差突变区域，使山地边界识别过程从依赖影像纹理特征转向对地形变化的量化分析，结合纹理图层透明度与灰度对比特性进行边界状态判别，使得边界判断具备连续性与方向性识别能力，基于透明度变化趋势与边界方向拟合误差进行联合评估，实现对边界置信度的动态调整，进而依据置信度调整结果对图层边界区域进行灰度重构，增强图层拼接位置与方向的准确性。

本发明授权基于大数据的实景三维处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据的实景三维处理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：通过遥感大数据获取目标山地区域的高程数据并构建网格分布，对相邻网格内的中心高程值进行一阶差分，筛选高差突变集合； S2：通过遥感大数据获取山体表面纹理影像，构建山体纹理图层，基于所述高差突变集合，判断山体纹理图层边界区域的透明度，构建融合状态标签集； 所述融合状态标签集的获取步骤具体为： S211：通过遥感大数据获取山体表面纹理影像，调用与高程数据对应的区域影像，进行几何校正与亮度均衡处理，按统一坐标系完成图幅拼接，构建与目标区域对齐的山体纹理图层； S212：基于所述山体纹理图层与所述高差突变集合的空间重合关系，定位山体纹理图层中对应的图层边界区域，提取每个区域边界像素的透明度梯度值与灰度对比值，对两项参数执行线性插值，生成边界透明度插值结果； S213：根据所述边界透明度插值结果与图层边界区域平均灰度值的数值关系，调用灰度对比基准值作为判断标准，标记大于判断标准的区域为透明度收缩状态，其余区域标记为透明度扩展状态，生成融合状态标签集； S3：基于所述融合状态标签集，分析所述山体纹理图层边界区域的方向连续性，标记不连续的区域为边界方向异常集； S4：根据所述边界方向异常集中异常边界方向的变化以及所述融合状态标签集中边界区域透明度状态，重新调节每个边界区域的置信等级，得到置信调节点集； 所述置信调节点集的获取步骤具体为： S411：根据所述边界方向异常集中的异常边界点位置，提取每个异常点对应的方向拟合误差，并结合所述融合状态标签集中同位置边界区域的透明度状态信息，构建方向与透明度联合判别条件； S412：基于所述方向与透明度联合判别条件中每个边界点的方向拟合误差与透明度状态，调用透明度收缩与扩展两个状态下的置信等级调整规则，对方向拟合误差值大于误差阈值且透明度状态为收缩的边界点执行置信等级下调，对方向拟合误差值小于误差阈值且透明度状态为扩展的边界点执行置信等级上调，生成边界点置信等级调整结果； S413：根据所述边界点置信等级调整结果中边界点的置信等级变化情况，记录已完成置信等级调整的边界点位置索引与等级数值，得到置信调节点集； S5：基于所述置信调节点集，对目标山地区域的所述山体纹理图层进行加权重构，得到山地实景三维处理结果。

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