广东尼古拉能源科技有限公司冯振营获国家专利权
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龙图腾网获悉广东尼古拉能源科技有限公司申请的专利一种基于火灾模拟逃生的AI演练分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120748048B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511252885.9，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于火灾模拟逃生的AI演练分析方法及系统是由冯振营;樊中奎;张峰;董飞奇;周宁宁;罗雪;林炜鹏设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于火灾模拟逃生的AI演练分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及火灾逃生演练分析技术领域，提供一种基于火灾模拟逃生的AI演练分析方法及系统，方法包括：通过对火灾数据划分的采集时间段对模拟逃生中的图像进行采集，得到火灾情况无变化阶段的第一逃生图像和变化阶段的第二逃生图像，并分别识别其中各人员的逃生姿态差异，基于各人员逃生姿态差异和对应火灾数据差异的关系来判断是否有意识的采用正确姿态逃生，给出火灾模拟逃生的演练分析结论，提高了火灾逃生演练分析的效率，为实际火灾逃生作出保障。
本发明授权一种基于火灾模拟逃生的AI演练分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于火灾模拟逃生的AI演练分析方法，其特征在于包括： 获取火灾模拟场景的火灾数据，根据火灾数据中火灾模拟的稳定时间构建图像第一采集时间段，以火灾模拟的变化时间构建第二采集时间段； 基于第一采集时间段和第二采集时间段获取对应的第一逃生图像和第二逃生图像，并用预设AI模型识别图像中不同人员的人体逃生姿态，计算逃生姿态差异，具体为在逃生图像中对逃生人员进行人脸识别，将人体逃生姿态与人员关联，对同一逃生人员在不同逃生图像中的逃生姿态进行差异计算，差异计算包括腰和颈部弯曲角度的差值；获取火灾数据差异，具体为计算第一逃生图像和第二逃生图像之间火势大小或是烟雾浓度的差值，构建各人员的火灾数据与逃生姿态对应关系，具体为将属于同一逃生人员的火灾数据差异值以及逃生姿态差异值按所属时间进行比对，识别其中的关联变化关系； 判断各人员的火灾数据变化对应逃生姿态变化关系是否符合预设要求，并根据差异关系输出演练分析结论。
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