浙江工业大学朱添田获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利基于大语言模型多智能体协作的自动渗透测试方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120750639B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511172652.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于大语言模型多智能体协作的自动渗透测试方法及装置是由朱添田;王豪;江颉;李明达设计研发完成，并于2025-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大语言模型多智能体协作的自动渗透测试方法及装置在说明书摘要公布了：本发明属于网络安全和大语言模型技术领域，公开了一种基于大语言模型多智能体协作的自动渗透测试方法及装置，包括采用大语言模型将用户输入的渗透测试目标或任务描述解析为基本任务链；按序取一个基本任务作为当前任务，利用大语言模型生成对应的初步基本操作；构建外部经验知识库和负面经验库，基于检索增强生成技术优化初步基本操作，并执行优化后的基本操作；基于执行结果生成渗透简报，并在执行结果为失败时生成负面经验存入负面经验库；根据基本任务链和渗透简报，利用大语言模型调整基本任务链中未执行的基本任务，并基于调整后的基本任务链继续进行自动渗透测试操作。本发明有效提高渗透测试的效率与准确性，增强网络安全防御能力。
本发明授权基于大语言模型多智能体协作的自动渗透测试方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型多智能体协作的自动渗透测试方法，其特征在于，所述基于大语言模型多智能体协作的自动渗透测试方法，包括： 采用大语言模型将用户输入的渗透测试目标或任务描述解析为基本任务链，所述基本任务链中包含有序排列的多个基本任务； 按序取基本任务链中的一个基本任务作为当前任务，利用大语言模型生成对应当前任务的初步基本操作； 构建外部经验知识库和负面经验库，并基于检索增强生成技术优化所述初步基本操作，并执行优化后的基本操作； 基于优化后的基本操作的执行结果生成渗透简报，并在执行结果为失败时生成负面经验存入负面经验库； 根据基本任务链和渗透简报，利用大语言模型调整基本任务链中未执行的基本任务，并基于调整后的基本任务链继续进行自动渗透测试操作。
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