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龙图腾网获悉高化学(江苏)化工新材料有限责任公司申请的专利基于多种表面活性剂复配的单管反应器智能清洗方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120755144B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511270107.2，技术领域涉及：B08B9/08；该发明授权基于多种表面活性剂复配的单管反应器智能清洗方法是由孟亭;宋赛龙;韦海华设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多种表面活性剂复配的单管反应器智能清洗方法在说明书摘要公布了：本发明提供基于多种表面活性剂复配的单管反应器智能清洗方法，涉及配方技术领域，包括获取反应器运行参数判断结垢状态，基于深度学习模型识别结垢类型并输出最优表面活性剂组合配方，配方包括至少两种不同类型表面活性剂及其浓度配比。清洗过程中采用变频驱动装置分阶段控制清洗液注入速度，实现结垢层软化、剥离和冲洗。本发明能精准识别结垢类型，提供定制化清洗方案，提高清洗效率并延长设备使用寿命。

本发明授权基于多种表面活性剂复配的单管反应器智能清洗方法在权利要求书中公布了：1.基于多种表面活性剂复配的单管反应器智能清洗方法，其特征在于，包括： 获取单管反应器的实时运行参数，根据所述实时运行参数，判断单管反应器的结垢状态是否达到预设清洗阈值； 当所述结垢状态达到所述预设清洗阈值时，基于深度学习模型对所述单管反应器的结垢类型进行识别，所述深度学习模型通过对历史清洗数据中的结垢图像特征、反应器运行参数、清洗效果评估数据进行训练得到，输出所述结垢类型对应的最优表面活性剂组合配方，所述表面活性剂组合配方包括阴离子表面活性剂、非离子表面活性剂、两性表面活性剂中的至少两种，以及各种表面活性剂的浓度配比； 将所述最优表面活性剂组合配方中的表面活性剂按照所述浓度配比进行混合，得到清洗液； 采用变频驱动装置控制所述清洗液的注入速度，其中，在清洗初期，所述清洗液的注入速度为第一预设速度，用于软化结垢层；在检测到所述结垢层软化度达到第一预设阈值时，将所述清洗液的注入速度提升至第二预设速度，用于剥离软化后的结垢层；在检测到所述结垢层剥离度达到第二预设阈值时，将所述清洗液的注入速度降低至第三预设速度，用于冲洗残留结垢； 所述方法还包括对深度学习模型进行训练： 所述深度学习模型包括特征提取层、特征融合层和分类输出层，其中：所述特征提取层采用改进的残差网络结构，用于提取结垢图像的深层特征；所述特征融合层采用注意力机制，对图像特征与运行参数特征进行自适应权重分配；所述分类输出层采用softmax分类器，输出结垢类型的概率分布； 基于历史清洗数据建立表面活性剂配方知识库，所述表面活性剂配方知识库包含不同结垢类型与最优表面活性剂组合配方的对应关系，其中每种配方包括阴离子表面活性剂、非离子表面活性剂、两性表面活性剂的选择组合及其最优浓度配比，所述最优浓度配比通过多目标优化算法对历史清洗效果数据进行优化得到。

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