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龙图腾网获悉江苏海洋大学申请的专利一种机器学习增强型银基共价有机框架纳米酶比色检测方法及其应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120761369B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511201449.9，技术领域涉及：G01N21/78；该发明授权一种机器学习增强型银基共价有机框架纳米酶比色检测方法及其应用是由李福后;叶露露;陈金日;叶静怡;王伟霞;吴少杰设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种机器学习增强型银基共价有机框架纳米酶比色检测方法及其应用在说明书摘要公布了：本发明公开了一种机器学习增强型银基共价有机框架纳米酶比色检测方法及其应用，本发明构建了一种共价有机框架负载银纳米颗粒形成具有类氧化物酶活性的纳米酶，用于汞离子的快速可视化检测。当有汞离子存在时，COF‑AgNPs中的银离子能够与汞离子形成银汞合金，从而催化无色底物3，3'，5，5'‑四甲基联苯胺生成蓝色氧化产物oxTMB。通过检测‌‌显色反应的吸光度和RGB值变化即可判断汞的含量。同时采用支持向量机模型的机器学习数据分析策略对获得的吸光度值与RGB值进行五折分层交叉验证分析，使检测的范围扩大，检测灵敏度提高。

本发明授权一种机器学习增强型银基共价有机框架纳米酶比色检测方法及其应用在权利要求书中公布了：1.一种机器学习增强型银基共价有机框架纳米酶比色检测方法，其特征在于，共价有机框架的合成方法如下：首先将1，3，5-三4-氨基苯基苯和2，5-二乙烯基对苯二甲醛DVA按2：3摩尔比加入含2.9molL醋酸HAc的乙腈溶液，经超声分散后静置反应72小时，通过离心获得黄色产物，并用四氢呋喃和无水乙醇洗涤数次后真空干燥，得到COFs；随后将所得COFs与无水乙醇按1：1分散，加入相当于COFs质量3倍的聚乙烯吡咯烷酮PVP作为稳定剂，依次注入2.5mL0.1molL硝酸银、柠檬酸钠及葡萄糖溶液，经15小时超声辅助搅拌使银纳米颗粒AgNPs负载于COFs表面，最终通过离心收集黄色复合物，采用纯水和甲醇洗涤后真空干燥得到COF-AgNPs复合材料； 所述方法如下： S1：将所述的COF-AgNPs复合材料、醋酸盐缓冲液、3，3'，5，5'四甲基联苯胺TMB按体积比为0.02：10：2混合，得到样品液； S2：在S1中得到样品液内分别加入100μL浓度范围为0.05-50μmolL的汞离子Hg2+标准溶液，得到测试液； S3：将S2中得到的含不同浓度的汞离子Hg2+标准溶液测试液在30℃环境中反应时间5分钟； S4：对S3所得测试液进行400-800nm范围内吸光度值测量，加入汞离子Hg2+标准溶液前后测试液在652nm处吸光度的差值与汞离子Hg2+浓度构建线性模型；使用智能手机在LED光源同步获取RGB三通道颜色值，通过公式Gray=0.299R+0.587G+0.114B计算灰度值，并以灰度值与汞离子Hg2+浓度构建线性回归模型； S5：收集到的含有不同浓度汞离子Hg2+的测试液400-800nm范围内吸光度值进行多元散射校正MSC预处理，以消除光散射干扰； S6：经过S5预处理完的数据采用竞争性自适应重加权采样CARS进行特征提取； S7：S6中提取到的特征值与测试液中提取的RGB三通道颜色值构建光谱单模式、RGB单模式及融合双模式数据集； S8：收集到的光谱单模式、RGB单模式及融合双模式数据集分别构建5种分类识别模型，并且对不同分类识别模型进行评估，得到最佳模型。

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