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山东金宇信息科技集团有限公司李玉宝获国家专利权

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龙图腾网获悉山东金宇信息科技集团有限公司申请的专利一种自适应声屏障的降噪调控方法、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120766649B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511292846.1,技术领域涉及:G10K11/178;该发明授权一种自适应声屏障的降噪调控方法、设备及介质是由李玉宝;张加华;于振;李学岭;吴家震设计研发完成,并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

一种自适应声屏障的降噪调控方法、设备及介质在说明书摘要公布了:本说明书实施例公开了一种自适应声屏障的降噪调控方法、设备及介质,涉及降噪技术领域,方法包括:采集多源车辆噪声数据,多源车辆噪声数据包括当前声压信号时序数据和前置声压信号时序数据、前置车辆点云数据,根据前置声压信号时序数据和前置车辆点云数据,确定声屏障前置节点对应的噪声源位置预测结果,以对声屏障节点进行声场预测,确定对应的声场能量分布热力图;按照预设的敏感频段阈值,在声场能量分布热力图中确定需抵消的目标噪声高频频段,以生成相位阵列抵消模块对应的反向声波信号,抵消目标噪声高频频段;根据当前声压信号时序数据和强化学习策略,确定动态吸声模块的动态吸声调控参数,以吸收低频频段。

本发明授权一种自适应声屏障的降噪调控方法、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种自适应声屏障的降噪调控方法,其特征在于,应用于自适应声屏障系统,所述自适应声屏障系统包括相位阵列抵消模块和动态吸声模块,所述方法包括: 采集多源车辆噪声数据,其中,所述多源车辆噪声数据包括声屏障节点对应的当前声压信号时序数据和声屏障前置节点对应的前置声压信号时序数据、前置车辆点云数据,所述声屏障前置节点和所述声屏障节点之间的部署间距小于预设阈值; 根据所述前置声压信号时序数据和所述前置车辆点云数据,确定所述声屏障前置节点对应的噪声源位置预测结果,以对所述声屏障节点进行声场预测,确定对应的声场能量分布热力图; 按照预设的敏感频段阈值,在所述声场能量分布热力图中确定需抵消的目标噪声高频频段,以生成所述相位阵列抵消模块对应的反向声波信号,抵消所述目标噪声高频频段; 根据所述当前声压信号时序数据和强化学习策略,确定所述动态吸声模块的动态吸声调控参数,以吸收低频频段,其中,所述动态吸声调控参数包括旋转角度及表面孔径尺寸; 对所述声屏障节点进行声场预测,确定对应的声场能量分布热力图,具体包括: 获取声屏障区域对应的历史声压时序数据,将所述噪声源位置预测结果和所述历史声压时序数据输入长短期记忆网络,以预测未来时间窗口内的声源强度变化趋势数据; 通过预先部署的激光雷达,识别建筑表面材质反射数据; 基于所述建筑表面材质反射数据,通过时域有限差分算法模拟声波在声屏障与建筑物间的衍射路径,确定衍射路径仿真数据; 将所述衍射路径仿真数据与所述声源强度变化趋势数据进行叠加,生成动态更新的声场能量分布热力图; 按照预设的敏感频段阈值,在所述声场能量分布热力图中确定需抵消的目标噪声高频频段,具体包括: 获取实时温湿度数据和所述相位阵列抵消模块在前次抵消后的前次残差频谱数据; 根据所述实时温湿度数据和所述前次残差频谱数据,确定所述敏感频段阈值; 基于所述敏感频段阈值,在所述声场能量分布热力图中分离出需抵消的目标噪声高频频段。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东金宇信息科技集团有限公司,其通讯地址为:250101 山东省济南市高新区天辰大街1188号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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