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龙图腾网获悉湖南涉外经济学院申请的专利基于数字孪生的高尔夫运动模拟方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120781713B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511286253.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于数字孪生的高尔夫运动模拟方法及系统是由刘云朝;刘丽设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生的高尔夫运动模拟方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数字孪生的高尔夫运动模拟方法及系统，通过传感器网络技术结合高速影像捕捉设备，从运动员身体多个部位和装备的协同运动中获取包含时间戳和空间坐标的原始数据集，得到初步的多源运动信息记录；针对初步的多源运动信息记录，采用数据预处理模块对时间同步偏差和空间匹配误差进行校正，通过比对各数据源的时间戳和坐标映射关系，确定校正后的统一数据框架；根据校正后的统一数据框架，利用特征提取算法对动作分析细节和击球瞬间的关键参数进行分离和标注，获取包含身体姿态和装备状态的特征向量集。本发明为运动训练和比赛分析提供了高度逼真的虚拟环境支持，有效提升了虚拟运动场景的模拟精度和应用价值。

本发明授权基于数字孪生的高尔夫运动模拟方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的高尔夫运动模拟方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过传感器网络技术结合高速影像捕捉设备，从运动员身体多个部位和装备的协同运动中获取包含时间戳和空间坐标的原始数据集，得到初步的多源运动信息记录； 针对初步的多源运动信息记录，采用数据预处理模块对时间同步偏差和空间匹配误差进行校正，通过比对各数据源的时间戳和坐标映射关系，确定校正后的统一数据框架； 根据校正后的统一数据框架，利用特征提取算法对动作分析细节和击球瞬间的关键参数进行分离和标注，获取包含身体姿态和装备状态的特征向量集； 若所述特征向量集中的数据完整性达到预设阈值，则通过深度学习模型对动态模拟精度进行优化，针对球体飞行轨迹和击球瞬间还原进行预测，判断出模拟场景中的运动参数调整值； 根据所述运动参数调整值，结合虚拟运动环境构建模块增强实时处理能力，通过动态渲染技术生成与实际运动高度一致的模拟画面，得到最终的高精度虚拟运动场景； 所述针对初步的多源运动信息记录，采用数据预处理模块对时间同步偏差和空间匹配误差进行校正，通过比对各数据源的时间戳和坐标映射关系，确定校正后的统一数据框架的步骤包括： 从各数据源中获取包含时间戳的原始记录，针对所述原始记录的时间戳比对过程，采用时间轴对齐工具进行逐一比对，得到初步的时间偏差数据； 根据初步的时间偏差数据，利用坐标映射工具对所述时间偏差数据对应的空间坐标信息进行比对，若发现坐标映射关系存在偏移，则通过空间校正工具对偏移量进行调整，确定调整后的坐标关联数据； 针对调整后的坐标关联数据，采用数据融合工具整合所述时间偏差数据和空间偏移信息，判断所述时间偏差数据和空间偏移信息中是否存在超出预设阈值的异常值，若存在，则通过偏差校正工具对所述异常值进行二次处理，得到统一的校正结果； 根据统一的校正结果，提取结果中的关键字段，利用数据整合工具对校正后的时间偏差数据和空间偏移信息进行最终融合，确定符合统一数据框架的最终记录。

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