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龙图腾网获悉华东理工大学申请的专利一种基于知识星图增强大语言模型的化工安全运维方法、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120782428B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511300625.4，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种基于知识星图增强大语言模型的化工安全运维方法、设备、介质及产品是由轩福贞;高阳;胡越;朱亚明设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识星图增强大语言模型的化工安全运维方法、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于知识星图增强大语言模型的化工安全运维方法、设备、介质及产品，涉及化工安全分析领域，该方法包括从化工安全运维领域收集文本信息并构建结构化知识集；对化安全知识集进行分块，识别抽取每个文本块中的化工实体，构建知识星图；对风险信号进行语义分析，利用双级关键词机制得到高、低水平关键词，分别用来检索相似实体和明确目标实体类型；检索目标知识星图，利用图中节点间的边查询目标实体内容；大语言模型参考风险信号和目标实体内容生成相应的风险反馈。本申请提高了化工安全运维人员获取辅助运维信息的效率和质量。

本发明授权一种基于知识星图增强大语言模型的化工安全运维方法、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种基于知识星图增强大语言模型的化工安全运维方法，其特征在于，包括： 从化工安全运维领域收集文本信息并构建化工安全知识文档，清洗所述化工安全知识文档并进行结构化处理，得到化工安全知识集；所述文本信息包括化工安全事故报告集合、危险与可操作性分析报告集合和相关文献集合； 对所述化工安全知识集进行分块和语义分析，得到多个文本块，并根据实体提示词识别抽取每个所述文本块中所包含的实体，得到每个所述文本块对应的实体集合，并将所述实体进行向量化后存入向量实体库，构建每个所述文本块的知识星图，存入知识星图库； 大语言模型利用双级关键词机制对风险信号进行语义处理，得到高水平关键词和低水平关键词；所述风险信号利用多种传感器采集得到； 利用所述高水平关键词从所述向量实体库中检索相似实体，得到第一向量实体集合，利用所述低水平关键词确定目标实体类型； 基于所述第一向量实体集合在所述知识星图库中检索目标知识星图，利用所述目标知识星图中节点间的边查询目标实体，得到目标实体内容；所述目标知识星图为所述知识星图库中与第二向量实体集合对应的知识星图；所述第二向量实体集合是所述向量实体库中与所述第一向量实体集合向量余弦相似性最高的向量实体集合； 大语言模型基于所述目标实体内容，将所述目标实体类型作为侧重点，生成相应的风险反馈信息；所述风险反馈信息包括风险发生的原因、后果和解决措施。

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