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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种基于文本语言提示的术后病理图像分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120782767B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511262812.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于文本语言提示的术后病理图像分析方法是由姚钊;谢振米;陈祥;刘敏;王耀南设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于文本语言提示的术后病理图像分析方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于文本语言提示的术后病理图像分析方法，该方法首先通过对病理全切片扫描图像进行切割，分别得到多个第一图像块、多个第二图像块；提取各第一图像块的特征，作为局部图像特征；提取并加权求和所有第二图像块的特征，得到全局图像特征；基于全局图像特征与各局部图像特征之间的余弦相似度，融合局部图像特征得到总体图像特征；将待分析的病理全切片扫描图像输入至视觉‑语言多模态大模型，并对输出的整体视觉特征文本描述进行特征提取，得到文本特征；而后融合总体图像特征与文本特征，得到多模态特征；将多模态特征输入分类器，得到各癌症类型的概率分布。该方法为术后病理分析提供了可解释、可交互、跨模态融合的创新解决方案。

本发明授权一种基于文本语言提示的术后病理图像分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于文本语言提示的术后病理图像分析方法，其特征在于，包括： S1：对待分析的病理全切片扫描图像分别进行不同的预处理，并对第一预处理的病理全切片扫描图像进行非重叠切割，得到若干个第一图像块；对第二预处理的病理全切片扫描图像均匀划分出若干个第二图像块； S2：提取各第一图像块的特征，作为各第一图像块的局部图像特征；提取所有第二图像块的特征，并进行加权求和，得到全局图像特征； S3：基于全局图像特征与各局部图像特征之间的余弦相似度，对局部图像特征进行加权求和，得到总体图像特征，并基于各余弦相似度生成图像注意力热图； S4：将待分析的病理全切片扫描图像输入至视觉-语言多模态大模型，基于设计的提示词，输出对应的整体视觉特征文本描述，并对整体视觉特征文本描述进行特征提取，得到文本特征； S5：基于改进的Mamba隐状态空间融合总体图像特征与文本特征，得到多模态特征和文本注意力热图； S6：将多模态特征输入MLP分类器，得到各癌症类型的概率分布；并基于图像注意力热图和文本注意力热图进行病灶分析。

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