买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳市生强科技有限公司申请的专利基于Top-K策略的医学图像分类方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120783188B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511292739.9，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权基于Top-K策略的医学图像分类方法与装置是由朱良慧;凌希通;查伟;李肖肖;黄强;申志远设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Top-K策略的医学图像分类方法与装置在说明书摘要公布了：本申请提出了一种基于Top‑K策略的医学图像分类方法与装置，包括以下步骤：获取WSI病理图像，将所述WSI病理图像输入到训练好的医学图像分类网络中，所述医学图像分类网络包括特征提取单元、特征聚合单元以及特征分类单元，所述特征提取单元使用预训练好的特征提取网络对所述WSI病理图像中的每一图像块进行特征提取得到特征矩阵，所述特征聚合单元采用Top‑K策略进行特征聚合得到全局病理特征；所述特征分类单元基于全局病理特征进行分类得到分类结果。本方案通过Top‑K策略来筛选关键图像块缓解长尾分布问题从而更好地完成对WSI图像的分类。

本发明授权基于Top-K策略的医学图像分类方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种基于Top-K策略的医学图像分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取WSI病理图像，将所述WSI病理图像输入到训练好的医学图像分类网络中，所述医学图像分类网络包括特征提取单元、特征聚合单元以及特征分类单元； 所述特征提取单元使用预训练好的特征提取网络对所述WSI病理图像中的每一图像块进行特征提取得到特征矩阵； 所述特征聚合单元包括多个串联的代理注意力模块，在所述代理注意力模块中构建多个代理节点，将所述特征矩阵转换为查询矩阵、键矩阵以及值矩阵，基于特征矩阵以及代理节点的数量生成代理矩阵，所述代理矩阵为一个可训练的参数矩阵，代理矩阵的维度定义为，其中，n为代理节点的数量，D为特征矩阵的维度，使用训练好的代理矩阵对所述查询矩阵以及键矩阵进行重新计算得到代理查询矩阵以及代理键矩阵，所述代理查询矩阵表示特征矩阵中的每一token对不同代理节点的权重，所述代理键矩阵表示每一代理节点对特征矩阵中不同图像块的权重，使用Top-K策略保存代理键矩阵中每一代理节点的K个图像块特征得到筛选代理键矩阵，将所述筛选代理键矩阵与值矩阵进行乘积得到筛选值矩阵，对所述代理查询矩阵、筛选代理键矩阵、筛选值矩阵进行注意力计算得到全局病理特征； 所述特征分类单元基于最后一个代理注意力模块输出的全局病理特征进行分类得到分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市生强科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙岗区坂田街道岗头社区五和大道4012号元征科技厂区2号厂房302；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。