长春理工大学嵇晓强获国家专利权
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龙图腾网获悉长春理工大学申请的专利基于面部数据分析的房颤检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120783996B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511241297.5，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于面部数据分析的房颤检测系统及方法是由嵇晓强;张起起;何怡然;邵望舒;陆昊设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于面部数据分析的房颤检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于面部数据分析的房颤检测系统及方法，涉及房颤检测技术领域，本发明包括：步骤S100：采集所有房颤类型患者的若干面部视频数据，根据所述面部视频数据构建面部特征图，并在所述面部特征图中对目标区域进行标记；步骤S200：获取所述目标区域的特征信息，所述特征信息包括面部颜色变化周期、区域收缩幅度、呼吸干扰系数；步骤S300：分别对各类房颤的面部特征图中目标区域的特征信息进行分析，获取各项特征信息对应的特征系数，并结合所述特征系数计算房颤风险指数阈值；步骤S400：获取患者当前的面部视频数据，计算所述患者的房颤风险指数；对所述房颤风险指数进行判断，并发出预警提示。
本发明授权基于面部数据分析的房颤检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于面部数据分析的房颤检测方法，其特征在于：所述检测方法包括： 步骤S100：采集所有房颤类型患者的若干面部视频数据，根据所述面部视频数据构建面部特征图，并在所述面部特征图中对目标区域进行标记； 步骤S200：获取所述目标区域的特征信息，所述特征信息包括面部颜色变化周期、区域收缩幅度、呼吸干扰系数； 步骤S300：分别对各类房颤的面部特征图中目标区域的特征信息进行分析，获取各项特征信息对应的特征系数，并结合所述特征系数计算房颤风险指数阈值； 步骤S400：获取患者当前的面部视频数据，计算所述患者的房颤风险指数；对所述房颤风险指数进行判断，并发出预警提示。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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