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龙图腾网获悉南通国轩新能源科技有限公司申请的专利结合分布式存储的储能舱终端远程管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120812100B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511308243.6，技术领域涉及：H04L67/12；该发明授权结合分布式存储的储能舱终端远程管理方法及系统是由张伟;张炎;韦晓飞;瞿锋设计研发完成，并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合分布式存储的储能舱终端远程管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了结合分布式存储的储能舱终端远程管理方法及系统，涉及储能管理技术领域，包括：在M个储能舱内依次部署嵌入式存储节点得到M个分布式存储节点，并进行区域划分生成N个集群存储区块；通过M个分布式存储节点采集获取M个节点终端数据流，对M个节点终端数据流进行关联特征提取得到M个节点工作特征集；对M个节点工作特征集进行故障识别，确定M个储能舱故障特征集；构建储能舱策略指令库，对M个储能舱故障特征集进行控制解析，生成M个储能舱控制指令，并下发至M个储能舱进行终端远程管理。本发明解决现有技术中储能舱远程管理效率低、故障响应不及时的技术问题，达到提升远程管理实时性和故障处理效率的技术效果。

本发明授权结合分布式存储的储能舱终端远程管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.结合分布式存储的储能舱终端远程管理方法，其特征在于，所述方法包括： 在M个储能舱内依次部署嵌入式存储节点，得到M个分布式存储节点，对所述M个分布式存储节点进行区域划分，生成N个集群存储区块，其中，M≥N； 通过所述M个分布式存储节点采集获取M个节点终端数据流，对所述M个节点终端数据流进行关联特征提取，得到M个节点工作特征集； 基于所述N个集群存储区块对所述M个节点工作特征集进行故障识别，确定M个储能舱故障特征集； 通过中心云存储单元构建储能舱策略指令库，基于所述储能舱策略指令库对所述M个储能舱故障特征集进行控制解析，生成M个储能舱控制指令，并将所述M个储能舱控制指令下发至所述M个储能舱进行终端远程管理； 其中，所述生成N个集群存储区块，包括： 对所述M个分布式存储节点进行储能属性分析，得到M个节点储能属性参数，所述M个节点储能属性参数包括储能系统规模、性能要求以及地理位置； 根据储能舱数量和远程管理需求，确定存储区块数量N； 对所述M个节点储能属性参数中的各属性参数进行参考优先级排序，得到M个节点储能序列参数； 基于所述存储区块数量N对所述M个节点储能序列参数进行区域划分，获得N个集群存储区块； 其中，所述确定M个储能舱故障特征集，包括： 根据储能舱工作标准，构建储能舱工作异常识别器，并将所述储能舱工作异常识别器存储至所述N个集群存储区块中； 通过所述N个集群存储区块调用储能舱工作异常识别器，基于所述储能舱工作异常识别器对所述M个节点工作特征集进行异常识别，获得M个节点异常特征集； 对所述M个节点异常特征集进行关联分析和故障预测，生成M个储能舱故障特征集； 其中，所述生成M个储能舱控制指令，包括： 基于所述储能舱策略指令库对所述M个储能舱故障特征集进行索引匹配，获得M个故障策略指令； 对所述M个储能舱故障特征集进行关联集成分析，确定储能舱全局故障根因； 基于所述储能舱全局故障根因对所述M个故障策略指令进行协同修正，生成所述M个储能舱控制指令。

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