英特尔公司S·斯瑞哈兰获国家专利权
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龙图腾网获悉英特尔公司申请的专利用于分布式机器学习的通信优化获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110135575B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201811549383.2，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权用于分布式机器学习的通信优化是由S·斯瑞哈兰;K·瓦德亚纳桑;D·达斯;C·萨科斯维尔;M·E·斯莫卡洛夫设计研发完成，并于2018-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于分布式机器学习的通信优化在说明书摘要公布了：本文中描述的实施例提供了一种用于配置神经网络的分布式训练的系统，所述系统包括：存储器,用于存储库，以在所述神经网络的分布式训练期间促进数据传输；网络接口，用于实现发送和接收与一组工作者节点相关联的配置数据，所述工作者节点被配置成执行所述神经网络的分布式训练；以及处理器，用于执行由所述库提供的指令，所述指令用于使所述处理器创建一组或多组工作者节点，基于在所述神经网络的分布式训练期间在所述工作者节点之间传输的消息的通信模式来创建所述一组或多组工作者节点。
本发明授权用于分布式机器学习的通信优化在权利要求书中公布了：1.一种用于配置神经网络的分布式训练的系统，所述系统包括： 存储器，用于存储库，所述库用于在所述神经网络的分布式训练期间促进数据传输； 网络接口，用于实现发送和接收与一组工作者节点相关联的配置数据，所述工作者节点被配置成执行所述神经网络的分布式训练，其中，每个工作者节点包括一个或多个图形处理器，以执行与机器学习框架工作流相关联的计算操作；以及 处理器，用于执行由所述库提供的指令，所述指令用于使所述处理器创建多组工作者节点，所述多组工作者节点会是基于在所述神经网络的分布式训练期间在所述工作者节点之间传输的消息的通信模式来创建的，所述指令用于使所述处理器使用第一通信模式接收发送参数数据的请求，并且响应于所述请求，基于所述第一通信模式透明地调整工作者节点之间的通信路径。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人英特尔公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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