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三星电子株式会社;亚州大学校产学协力团金荷映获国家专利权

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龙图腾网获悉三星电子株式会社;亚州大学校产学协力团申请的专利用于对象检测的卷积神经网络获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN111062402B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:201910981966.0,技术领域涉及:G06V10/82;该发明授权用于对象检测的卷积神经网络是由金荷映;李贤九;B·姜;柳贤锡设计研发完成,并于2019-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

用于对象检测的卷积神经网络在说明书摘要公布了:公开了一种用于对象检测的卷积神经网络。公开了一种包括程序代码的计算机可读介质,所述程序代码在由处理电路系统执行时使得处理电路系统从输入图像中生成特征图,从特征图中提取出感兴趣区域,并基于感兴趣区域生成预测掩膜。处理电路系统可使用预测掩膜和真掩膜来学习卷积神经网络系统。真掩膜包括与真边界对应的第一像素以及对应于与真边界相邻的伪边界的第二像素。

本发明授权用于对象检测的卷积神经网络在权利要求书中公布了:1.一种包括程序代码的计算机可读介质,所述程序代码在由处理电路系统执行时使得所述处理电路系统: 对输入图像执行卷积操作以生成特征图; 从所述特征图中提取基于与对象的存在相关联的对象状态分数的感兴趣区域; 将提取出的感兴趣区域与具有参考尺寸的感兴趣区域对齐; 基于对齐的感兴趣区域来确定所述对象的类别和所述对象在所述输入图像上的位置信息; 基于确定的结果来形成包围所述输入图像上的所述对象的边界;并且 根据基于所述类别、所述位置信息、所述边界的预测掩膜和基于所述输入图像的所述对象的真边界的真掩膜来学习卷积神经网络系统, 其中,所述真掩膜包括与所述真边界对应的第一像素以及对应于与所述真边界相邻的伪边界的第二像素。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人三星电子株式会社;亚州大学校产学协力团,其通讯地址为:韩国京畿道;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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