应用智慧研究公司亚伦·R·沃克获国家专利权
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龙图腾网获悉应用智慧研究公司申请的专利循环神经网络中的勒让德存储器单元获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113454648B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080014863.8，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权循环神经网络中的勒让德存储器单元是由亚伦·R·沃克;克里斯托弗·大卫·以利亚史密斯设计研发完成，并于2020-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本循环神经网络中的勒让德存储器单元在说明书摘要公布了：训练具有使用勒让德存储器单元方程确定的连接权重的神经网络架构，同时可选地保持所确定的权重固定。网络可使用尖峰或非尖峰激活函数，可与其他神经网络架构堆叠或循环地耦合，并且可在软件和硬件中实现。本发明的实施方案提供了用于模式分类、数据表示和信号处理的系统，其使用跨越滑动时间窗口的正交多项式基函数进行计算。
本发明授权循环神经网络中的勒让德存储器单元在权利要求书中公布了：1.一种用于实现循环神经网络的计算机实现方法，所述循环神经网络具有用于自动语音辨识的勒让德存储器单元LMU单元，所述方法包括： 通过计算机处理器，定义所述循环神经网络中的每个节点的节点响应函数，所述节点响应函数表示随时间的状态，其中所述状态被编码为二进制事件或实值中的一者；每个节点具有节点输入和节点输出； 通过所述计算机处理器，定义每个节点输入的一组连接权重； 通过所述计算机处理器，定义每个节点输出的一组连接权重； 通过所述计算机处理器，定义一个或多个LMU单元，所述一个或多个LMU单元具有被定义为基于以下公式来确定节点连接权重的矩阵的一组循环连接： ， 其中 其中q是由用户确定的整数，i和j大于或等于0，以及 通过所述计算机处理器将网络训练为循环神经网络，通过更新其多个参数或在更新其余参数的同时固定一个或多个参数，生成包括每个节点的节点响应函数、每个节点输入的连接权重集、每个节点输出的连接权重集和LMU单元的循环神经网络。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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