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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113705301B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110283292.4，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权图像处理方法及装置是由彭健腾设计研发完成，并于2021-03-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提出一种图像处理方法及装置，应用于图像处理领域。该方法包括：获取用于模型训练的样本图像集合；对样本图像集合进行图像转换处理，得到辅助图像集合；从样本图像集合和辅助图像集合中选取目标任务的训练数据集，并采用目标任务的训练数据集训练第一模型；从样本图像集合和辅助图像集合中选取目标任务的辅助任务的训练数据集，并采用辅助任务的训练数据集训练第二模型，第二模型与第一模型共享特征提取器的模型结构和模型参数；将训练好的第一模型确定为执行目标任务的目标模型。通过本申请，可以提高图像识别的准确性。

本发明授权图像处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用于模型训练的样本图像集合，所述样本图像集合包括第一样本图像集合和第二样本图像集合，所述第一样本图像集合包括第一样本图像及第一样本图像的类别标签，所述第二样本图像集合包括第二样本图像，所述第一样本图像和所述第二样本图像均是目标任务对应的目标领域下的图像； 对所述样本图像集合进行图像转换处理，得到辅助图像集合；所述辅助图像集合至少包括第一增广图像集合，所述第一增广图像集合包括第一增广图像及第一增广图像的类别标签，所述第一增广图像是对所述第一样本图像进行图像增强处理后得到的，所述第一增广图像的类别标签与所述第一样本图像的类别标签一致； 从所述样本图像集合和所述辅助图像集合中选取所述目标任务的训练数据集，并采用所述目标任务的训练数据集训练第一模型；所述目标任务的训练数据集至少包括所述第一样本图像集合和所述第一增广图像集合；其中，所述第一模型是基于图像特征的分类模型，所述第一模型包括第一特征提取器及与所述第一特征提取器相连接的第一分类器； 从所述样本图像集合和所述辅助图像集合中选取所述目标任务的辅助任务的训练数据集，并采用所述辅助任务的训练数据集训练第二模型；所述第二模型与所述第一模型共享特征提取器的模型结构和模型参数；所述第二模型是辅助所述第一模型进行训练的模型，所述第二模型的数量和模型结构基于所述辅助任务进行确定；其中，所述第二模型包括第一辅助模型和第二辅助模型，所述第一辅助模型是基于位置的分类模型，所述第一辅助模型包括第二特征提取器及与所述第二特征提取器相连接的第二分类器；所述第二辅助模型是基于特征相似性的判别模型，所述第二辅助模型包括两个第三特征提取器及分别与两个第三特征提取器相连接的相似判别器；所述第一特征提取器与所述第二特征器及所述第三特征提取器共享模型结构和模型参数； 对所述第一模型及所述第二模型进行联合训练，直至当训练后的第一模型和训练后的第二模型均满足模型收敛条件时，将训练好的第一模型确定为执行所述目标任务的目标模型，所述目标模型用于识别所述目标领域下的图像；所述目标模型在执行所述目标任务的同时还可以执行所述辅助任务。

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