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龙图腾网获悉邓白氏公司申请的专利通过网站跟踪识别因特网服务提供商的机器学习分类器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113924563B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080038760.5，技术领域涉及：G06F16/95；该发明授权通过网站跟踪识别因特网服务提供商的机器学习分类器是由拉维纳·乔杜里;詹姆斯·贝弗里奇;亚历山大·T·施韦尔姆;阿努迪特·维克拉姆设计研发完成，并于2020-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本通过网站跟踪识别因特网服务提供商的机器学习分类器在说明书摘要公布了：一种用于识别和分类在网站上跟踪的访问者信息以识别因特网服务提供商ISP和非因特网服务提供商非ISP的方法和系统。该技术采用机器智能，以通过网站跟踪技术，在企业统计结构上丰富的访问者智能上训练分类器。ISP分类器可以将ISP与非ISP区分开，以识别可归因于ISP的给定网站的网站业务。

本发明授权通过网站跟踪识别因特网服务提供商的机器学习分类器在权利要求书中公布了：1.一种由计算机系统执行的、用于识别因特网服务提供商ISP的方法，所述计算机系统包括一个或更多个处理器以及计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质被编码有能够由所述处理器中的至少一个执行的指令，并且可操作地耦接至所述处理器中的至少一个，所述方法包括： 获得网站数据业务内容，所述网站数据业务内容包括网站的多个IP地址； 将所述多个IP地址映射到多个商业实体标识符，以识别与所述网站数据业务内容相关联的多个商业实体； 获得与每个商业实体标识符相关联的每个商业实体的属性数据，以识别与映射到每个IP地址的每个商业实体相关联的商业属性； 根据所述网站数据业务内容和所述属性数据生成训练数据集，用于训练ISP分类器以识别与所映射的网站业务数据相关联的ISP，所述训练数据集根据具有与所述商业实体标识符成功匹配的IP地址的所述网站数据业务内容来生成，并且所述属性数据包括企业统计结构数据，用于训练所述ISP分类器的模型的特征集包括来自所述企业统计结构数据和所述网站业务数据的特征，所述特征包括：行业代码、独特访问者、访问计数、员工计数、收入和客户数据； 其中，所述网站业务数据包括针对每个IP地址的在时间窗口内访问所述网站的访问计数、独特访问者和索引客户计数，并且 其中，所述时间窗口包括以下的间隔：摄取所述网站业务数据，映射所述网站业务数据，运行所述ISP分类器以识别ISP和非ISP网站业务，以及通过聚合跟踪和机器智能来配置所述模型的持续维护； 生成所述模型， 其中，所述模型包括监督分类并且是梯度提升分类器，并且 其中，梯度提升分类器训练包括迭代所述梯度提升分类器达约1000次迭代； 在所述训练数据集上训练所述模型； 确定经训练的所述模型是否准确地识别ISP；以及 在经训练的所述模型准确的情况下，由经训练的所述模型训练所述ISP分类器；并且将经训练的所述ISP分类器应用于网站跟踪数据的数据库；以及 识别可归因于ISP的网站的网站业务。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人邓白氏公司，其通讯地址为：美国新泽西州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。