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龙图腾网获悉卫宁健康科技集团股份有限公司申请的专利医疗数据处理方法、装置、处理设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113988657B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111281959.3，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权医疗数据处理方法、装置、处理设备及存储介质是由徐安琪;金灿;范春;马洁;徐一涵;赵大平;刘宁;孙嘉明;黄智勇;王晓鹏设计研发完成，并于2021-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本医疗数据处理方法、装置、处理设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种医疗数据处理方法、装置、处理设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取目标用户的医疗数据，目标用户的医疗数据包括：多个第一级指标的数据，每个第一级指标的数据包括多个第二级指标的数据；根据第一级指标的数据中多个第二级指标的数据、以及预先获取的第一级指标中第二级指标之间的关联关系，确定第一级指标的分值；根据多个第一级指标的分值，得到目标用户的医疗信用分值。基于关联关系，以及第一级指标的数据中多个第二级指标的数据确定的第一级指标的分值，使得获取的第一级指标的分值更加准确，继而确定目标用户的医疗信用分值，可以提高目标用户的医疗信用分值的准确性和可靠性。

本发明授权医疗数据处理方法、装置、处理设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种医疗数据处理方法，其特征在于，包括： 获取目标用户的医疗数据，所述目标用户的医疗数据包括：多个第一级指标的数据，每个所述第一级指标的数据包括多个第二级指标的数据； 根据所述第一级指标的数据中所述多个第二级指标的数据、以及预先获取的所述第一级指标中第二级指标之间的关联关系，确定所述第一级指标的分值； 根据多个所述第一级指标的分值，得到所述目标用户的医疗信用分值； 所述根据所述第一级指标的数据中所述多个第二级指标的数据、以及预先获取的所述第一级指标中第二级指标之间的关联关系，确定所述第一级指标的分值，包括： 根据所述多个第二级指标的数据、所述关联关系、所述第一级指标之间的顺序关系，确定所述第一级指标的分值；其中，所述顺序关系为所述第一级指标中的首位第二级指标和相邻第一级指标中的末位第二级指标的顺序关系，所述关联关系包括：所述第一级指标中第二级指标之间的顺位关系； 所述根据所述第一级指标的数据中所述多个第二级指标的数据、所述关联关系、所述第一级指标之间的顺序关系，确定所述第一级指标的分值，包括： 根据所述第一级指标的占比以及所述第一级指标的数据中第二级指标数据的数量，确定所述第一级指标中第二级指标的占比； 根据所述多个第二级指标的数据、所述关联关系、所述第一级指标之间的顺序关系以及所述第二级指标的占比，确定所述第一级指标的分值； 所述根据多个所述第一级指标的分值，得到所述目标用户的医疗信用分值，包括： 根据多个所述第一级指标的权重以及多个所述第一级指标的分值进行加权求和，得到所述目标用户的医疗信用分值； 所述根据多个所述第一级指标的权重以及多个所述第一级指标的分值进行加权求和，得到所述标用户的医疗信用分值之前，所述方法还包括： 根据多个所述第一级指标的分值，确定多个所述第一级指标的贡献率； 根据多个所述第一级指标的贡献率，对多个所述第一级指标进行排序，确定多个所述第一级指标的权重； 所述根据多个所述第一级指标的分值，确定多个所述第一级指标的贡献率之前，所述方法还包括： 根据多个第一级指标的分值，判断多个所述第一级指标之间的相关性； 若多个所述第一级指标之间相关独立或不相关，则进行主成分分析； 所述方法还包括： 计算主成分贡献率、累计贡献率，确定主成分个数，其中，主成分值是指第一级指标；其中，第一个主成分的贡献率最大，解释原始变量能力最强，其余主成分解释能力依次递减；各所述主成分的权重通过所述主成分的方差贡献率来确定； 所述方法还包括： 根据所述目标用户的医疗数据中非零的第二级指标的数量以及预设的第二级指标基准数量，确定所述目标用户的参与均衡度； 所述预设的第二级指标基准数量为每个所述第一级指标中所述第二级指标基准数量的和值； 所述目标用户的参与均衡度表示为： 其中，为所述目标用户的医疗数据中非零的所述第二级指标的数量，为所述每个所述第一级指标中所述第二级指标基准数量的和值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人卫宁健康科技集团股份有限公司，其通讯地址为：200072 上海市静安区寿阳路99弄9号卫宁健康大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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