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龙图腾网获悉中电鸿信信息科技有限公司申请的专利一种基于行为序列的IP网络攻击群体分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114037004B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111249161.0，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于行为序列的IP网络攻击群体分类方法是由奚阳;陈郑;胡晓坤设计研发完成，并于2021-10-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于行为序列的IP网络攻击群体分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于行为序列的IP网络攻击群体分类方法，其步骤为：S101、获取运营商安全防护平台的恶意IP行为数据集；S102、数据清洗，并对行为序列进行字典编码，生成行为序列数据；S103、对行为序列数据，进行行为频繁项计算；S104、对行为序列进行莱温斯顿距离相似度计算，将相似度范围划分为四个区间，针对各个区间中的对应范围内的IP数值，四个区间作为特征字段；S105、统计全体IP行为序列中的各个指令的出现频次，作为特征字段；S106、对所有特征字段进行特征工程处理，并整理为模型输入格式；S107、使用聚类分析，得出IP网络攻击群体分类。本发明实现了IP网络攻击群体分类，进而解决现有技术中无法适用于无通信或关联属性的IP群体分类场景。

本发明授权一种基于行为序列的IP网络攻击群体分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于行为序列的IP网络攻击群体分类方法，其特征在于，步骤如下： S101、获取运营商安全防护平台的恶意IP行为数据集，包括IP、操作时间及行为序列； S102、数据清洗，并对行为序列进行字典编码，生成以IP为分析对象的行为序列数据； S103、使用关联规则算法对所有IP的行为序列数据，进行行为频繁项计算，后用作特征字段；具体是利用apriori算法对全体IP行为数据进行频繁行为指令组合提取，得到不同长度的频繁指令组合列表，将该列表的每个指令组合作为特征字段，对每个IP的行为序列进行该指令组合的出现频次统计，将得到IP和列表中所有指令组合为字段名的特征统计数据表； S104、对所有IP行为序列进行莱温斯顿距离相似度计算，将相似度范围划分为四个区间，针对每个IP统计在各个区间中的对应范围内的IP数值，四个区间作为特征字段； S105、统计全体IP行为序列中的各个指令的出现频次，作为特征字段； S106、对所有特征字段进行特征工程处理，并整理为模型输入格式； S107、使用聚类分析，得出IP网络攻击群体分类。

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